#dx

最初に思ったのは、こういう話こそ本当の改善だな、ということだった。派手なAIデモでもなく、大規模なシステム刷新でもない。ただ「人には読めるのに、機械には読みにくいPDF」を直しただけで、後ろにいる全員の手作業が減る。しかも、それが一回きりではなく、請求書が出るたびに効いてくる。 記事でいちばん面白かったのは、Claude Code が“答えを出すAI”としてではなく、“相手に伝わる言葉に翻訳する道具”として使われていた点だと思う。PDFの内部構造を調べて、フォント埋め込みや ToUnicode、暗号化の有無まで見て、そこから改善依頼の文章に落とし込む。ここでやっているのは、単に「AIに苦情文を書かせた」ではない。利用者の違和感を、開発側が確認できる形に変えている。地味だけれど、こういう変換ができると問い合わせの質がかなり変わるはずだ。 もうひとつ引っかかったのは、「見た目は読めるのに、読めていないPDF」が思った以上に普通にあることだ。人間は画面で文字が見えればそれで済むけれど、経費精算システムや検索、読み上げ、生成AIは中身の持ち方にかなり左右される。ここを軽く見がちなのに、実務では

DomoのチーフデザインオフィサーChris Willis氏は、AIへのFOMO（乗り遅れたくない恐怖）に焦らされるべきではないと語った 企業は「AIを入れること」自体を目的にしがちだが、重要なのは何のために使うかを先に決めること AI導入が「やってる感」の演出、つまりAI theaterになっている会社もある まずは大きな夢より、請求書チェックや表計算の自動化のような小さな業務から始めるべきだという 顧客対応を丸ごと chatbot に置き換える発想には疑問を呈し、人間の判断が必要な場面を見極めるべきと主張している The Registerの記事は、Domoのチーフデザインオフィサーであり futurist（未来予測を担う役割）でもある Chris Willis 氏の発言を中心に、いまのAIブームに対するかなり現実的な見方を紹介しています。 彼の主張をひとことで言うと、「AIで焦るな、まず落ち着け」です。 これ、かなり大事な視点だと思います。というのも、最近のAIは「使わないと出遅れる」「今すぐ導入しないと競争に負ける」という空気が強す