#engineering

What I found most interesting here is not the “3x faster” headline. It’s the attitude underneath it: they treated performance work like a Claude-shaped control loop, not a heroic human debugging session. That’s either genuinely clever, or a very polished way of saying “we had enough engineers and enough instrumentation to attack this aggressively.” Probably both. The part I’d actually want to copy is the refusal to worship a benchmark just because it exists. They kept saying “measure more things

InfoQがオンライン認定プログラムを拡充し、新たに AI Engineering と Organizational Architecture のコホートを追加した 対象は初心者ではなく、senior / staff / principal など、すでに責任の重い意思決定を担う人たち 5週間の少人数コホート形式で、事前学習 → 4時間のライブワークショップ → 自分の実案件に当てはめる流れ AIは「作る」だけでなく、RAG、agents、evals、AI infrastructure、production reliability まで扱う Organizational Architecture は、技術そのものよりも 組織設計、価値の流れ、platform strategy、認知負荷 などに焦点を当てる 個人的には、これは「資格」というより上級者同士の実戦会議に近い設計で、かなり実用寄りだと思う InfoQがオンライン認定プログラムを拡張し、新たに2つのコホートを追加しました。 追加されたのは、**InfoQ Certified

Mistral AIが、オーストリア・リンツ発のEmmi AIを買収 Emmi AIは、工場や製造業向けに「Physics AI」を開発してきた会社 目的は、産業向けのシミュレーションや設計を高速化するAI基盤を作ること Emmi AIの30人超の研究者・エンジニアがMistral AIに合流する リンツはMistral AIの正式オフィスになる予定 航空宇宙、自動車、半導体など、失敗が高くつく分野での活用が期待される フランスのAI企業 Mistral AI が、オーストリアの Emmi AI を買収すると発表しました。 これは単なる企業買収というより、「AIを文章生成の世界から、現実のモノづくりの世界へ本格的に広げる動き」 と見るのがわかりやすいと思います。 Emmi AIは、工業・製造業向けに Physics AI を開発してきた会社です。 Physics AIというのは、ざっくり言うと 「物理現象をAIで素早く予測・再現する技術」 のこと。たとえば、空気や熱の流れ、部品の変形、液体の動きなどをコンピュータ上でシミュレーションする場面で使わ