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Simon Willisonは、AnthropicとOpenAIがproduct-market fit（PMF）、つまり「市場が本気で欲しがる製品」を見つけたのではないか、と主張している きっかけは、coding agents（コードを書いたり実行したりするAI）が、個人でも企業でも本気で使われ始めたこと 企業向け料金が、これまでの大幅割引からAPI価格に近い形へ寄ってきており、売上が一気に伸びやすい構造になっている 「AIコストが高すぎる」という話題はあるが、著者は失敗談としてはかなり誇張されていると見る 2026年4月は、AI業界にとって収益面の転換点だったのではないか、と著者は考えている Simon Willisonの記事は、単なる「AIすごいね」ではありません。 むしろ焦点はかなり現実的で、“このAIブーム、ちゃんとお金になるの？” という話です。 著者の答えはかなりはっきりしています。 なってきた。しかも、いちばん儲かる形で。 その根拠として挙げられているのが、AnthropicのClaude Code、OpenAIのC

2025年11月ごろを境に、LLMの流れがはっきり変わった いちばん大きな変化は、coding agents（コードを書くAIの実用度）が急に上がったこと 「最強モデル」は数か月のあいだに何度も入れ替わり、Claude / OpenAI / Google が激しく競争している open weight model（重みを公開していて、手元でも動かしやすいモデル）もかなり強くなった ノートPCやMac Miniで動かせるモデルが、予想以上に使えるレベルになってきた ただし、モデルの進化を測るベンチマークとして「ペリカンが自転車に乗るSVGを描かせる」というテストは、完全に“遊び心”寄りで面白い Simon Willison氏がPyCon US 2026で行った5分のライトニングトークをもとに、「この半年のLLM界隈で何が起きたか」をざっくり整理したのが元記事です。 本人もかなり率直で、“いま何が重要か”を、真面目さとふざけた例を混ぜながら伝えるスタイルになっています。これが実にSimon Willisonらしいところで、難しい話を変に偉そうにしないのが好感度高いです