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MIT Open Learningが、非技術者向けの新しいAI学習プログラム「Universal AI」を発表 目的は、初心者をいきなり“AIの素人”から“AIを使いこなす人”へ近づけること 最初の入門コースは世界中で無料、MIT Learn上で受講できる 内容はプログラミング、機械学習、LLM（大規模言語モデル）、倫理など、AIの土台を幅広くカバー 医療、サステナビリティ、起業、交通など、業界別の実践コースも用意 受講を助けるAIアシスタント「AskTIM」も搭載されている MIT Newsによると、MIT Open Learningが新たに「Universal AI」というオンライン学習プログラムを立ち上げました。これは、名前の通り「誰にでも開かれたAI学習」の入口をつくる取り組みです。 ここで大事なのは、AIを専門家だけのものにしないという発想です。最近は生成AIを使う人も、会社でAIを業務に入れる組織も増えています。記事では、アメリカ成人の半数超が生成AIを使い、世界の組織の88%が何らかの業務にAIを導入していると紹介されています。つまり、AI

MIT（マサチューセッツ工科大学）のSally Kornbluth学長が、大学を取り巻く深刻な問題について学生・教職員向けにメッセージを出しました。 テーマは大きく2つ。Funding（資金） と talent pipeline（人材の供給ルート） です。 これ、かなり生々しい話です。 大学の話というと「研究がどうこう」の少し遠い世界に聞こえがちですが、実際には研究費が減ると、学生の受け入れ人数も減るし、研究そのものも縮む。つまり、大学の中だけの問題ではなく、未来の技術や医療、イノベーションの土台にも直結します。そこがこのメッセージの重さだと思います。 MITは、財政面で長期的な圧力を受けている 特に大きいのは、endowment returns（大学基金の運用益）への8%課税 - endowmentは、大学が持つ巨大な基金のこと 米国連邦政府の研究助成は一部回復したが、MITには以前ほど流れてきていない Federal research awards（連邦研究助成金）による研究活動は20%以上減少 **新規の研究助成採択も20%