#productivity

What jumps out to me is not the interface tweak itself, but the fact that Anthropic is finally acting like the product is one product. For a while, these AI suites have felt like a pile of adjacent experiments: one tab for writing, another for design, another for coding, each with its own little personality and friction. If Claude Cowork and Claude Design now live inside the main Claude window, that sounds less like a flashy launch and more like Anthropic admitting users do not want to play tab

What surprised me here is how unsentimental the article is about Claude Code skills. The pitch is not “these skills make the model smarter,” which is the usual marketing fog. It’s closer to: if you use the right wrappers around the work, you can waste less time arguing with the model about things that should have been decided before coding started. That framing feels right to me. I also think the example is well chosen. “Add AI-generated collections” sounds like a tiny feature until you actually

What jumps out to me here isn’t the Notion journaling itself. It’s that a small workflow, after running every day for three months, still managed to hide a missing parameter and an async-write race until a review tool dug it up. That feels very real. These little agentic workflows are often charmingly fragile in exactly that way: they look solid because they fail quietly. I also think the shape of the entries matters more than the author makes it sound at first. Moving from one long paragraph to

Odysseus は self-hosted AI workspace、つまり自分のPCやサーバーで動かすAI作業環境 ChatGPTやClaudeっぽい体験を、自分のデータで、ローカル中心に使えるのが売り Chatだけでなく、Agent、Deep Research、Documents、Memory、Email、Tasks、Calendar まで一通りそろっている Dockerでもネイティブでも動かせる。特に Apple Silicon ではネイティブ実行が推されている ただのチャットUIではなく、「AIに仕事をさせるための土台」としてかなり欲張った作り 個人的には、これは「AIを使う場所」から「AIと一緒に作業する場所」へ進めたい人に刺さると思う GitHubの `odysseus` は、ひとことでいうと 「自分でホストして使うAIワークスペース」 です。 公式の説明では、ChatGPTやClaudeのUI体験を自前で再現するような存在だとされています。 ここでいう *self-hosted* は、「サービスを外部に預ける」のではなく、

AIがプログラマーの仕事をどう変えるのか。この記事は、その話を「フロントエンドがすでに経験したこと」とそっくりだと見ています。 かなり刺激的な主張ですが、正直かなり面白いです。なぜなら、これは単なる「AIすごい／危ない」論ではなく、便利さと引き換えに何が失われるのかを、歴史を使って考えているからです。 AIによるコーディングは、フロントエンドがフレームワークで経験した deskilling（技能の空洞化） に似ている フロントエンドはかつて、HTML/CSS、ブラウザ差、アクセシビリティ、性能などを深く理解する仕事だった でもJavaScript frameworkの普及で、ブラウザを「ただの実行先」とみなし、一般的な開発者でも扱いやすくなった AIも同じように、コードを書く作業を高い抽象度に持ち上げているが、結果が不安定で、抽象化がかなり“漏れる” Stack OverflowやGoogle検索の変化も、「知っている人を少し速くし、知らない人でもそれなりに動くものを作れるようにした」という点で似ている ただし、品質よりも成果が重視されやすい現実

TechCrunchは、いまのテック業界の妙な熱気を「AI psychosis（AIへの妄想的な信仰）」という刺激的な言葉で切り取っている BoxのCEO、Aaron Levieは「CEOはAI psychosisに特にかかりやすい」と発言 理由は、経営者がAIの“いいところ”だけ触って、現場で必要な泥臭い作業を見落としがちだから 2026年はすでに大量のレイオフが起きていて、その理由にAIが挙げられることが多い ただし、研究を見る限り「AIを入れたら生産性が劇的に上がる」とはまだ言い切れない この記事の結論は、CEOがAIに夢を見すぎると、会社は効率化ではなく“組織の混乱”に向かうかもしれない、というかなり辛口な指摘 TechCrunchの記事は、最近のテック業界に漂う妙な高揚感をかなり皮肉っぽく描いています。 AIはたしかに強力です。文章を書く、コードを補助する、契約書の下書きを作る――こうした「それっぽい」仕事はかなり得意です。 でも、記事が面白いのは、そこから先の“現実”に踏み込んでいるところです。 経営者がAIを少し触って「これはいける！」と思っても、実際の現場ではその後に何

AIで仕事の生産性が本当に10倍になるなら、勤務日数も減らせるのでは、という率直な問いを投げかけている 著者は「もっと働け」ではなく、「なら金曜日を休みにしよう」と言う 仕事の効率化が進むなら、オフィスにいる理由そのものを見直すべきだ、という主張が面白い これは単なる冗談ではなく、AI時代の働き方改革をかなり本気で突いている話 子育てや生活コストの問題まで絡めていて、現実味がある この記事のタイトルは 「Can we have the day off?」。直訳すると「休みをもらえない？」ですが、言いたいことはかなりシンプルです。 AIで仕事の生産性が大きく上がるなら、その分、1日くらい休んでもよくない？ 著者は、いま私たちは「AIが白襟労働者の仕事を大きく変える革命の入口にいる」と語ります。 白襟労働者というのは、いわゆるオフィスワーク中心の人たちのことです。営業、企画、管理、開発、事務など、PCと会話しながら仕事するタイプですね。 ここで大事なのは、著者がAIを単なる便利ツールとして見ていないことです。 「仕事が少し楽になる」どころか、**働き方そのものがひっくり返る

Claude Codeは、ただプロンプトを投げる道具ではなく、継続的に育てるエージェントとして使うと強い 重要なのは、Claudeに自分で検証させる仕組みを作ること `.claude/` 配下には、`CLAUDE.md`、`CLAUDE.local.md`、Skills、subagents、rules などの役割分担された設定がある `CLAUDE.md` は長く書くより、ミスを防ぐための短いルール集にするのがコツ `CLAUDE.local.md` は、自分専用の改善メモとして使うと日々の作業がかなり楽になる Skills は「何でもできるAI」を「特定作業に強いAI」へ変える仕組み subagents、plugins、MCP、`/goal` など、あまり使われていない機能にもかなり実用的なものがある Anthropicチーム自身のワークフローには、短く、厳密で、改善が積み重なる設計がはっきり見える 元記事は、Claude Codeを“ちょっと便利なAI補助”で終わらせず、**毎日使う前提の開発ツールとしてどう育てるか*

Uberは2026年のわずか4か月で、年間のAI予算を使い切ったと報じられている ただし、AIへの支出が「どれだけ役立つ機能の増加につながったか」ははっきり見えていない UberのAndrew Macdonald社長兼COOは、「AI利用量」と「生産性」の間に明確な線を引くのが難しいと語った Uberは2025年にR&Dへ34億ドルを投資し、前年より9%増やしている 会社としては、AIにかけるお金と人員削減のバランスをどう見るか、という話に移りつつある Uberの幹部が、かなり率直に「AIにお金を使うのが、だんだん正当化しにくくなってきた」と語りました。 これ、なかなか生々しい話です。AIブームの空気って、どうしても「使えば使うほど成果が出るはず」「投資しないと乗り遅れる」という熱量が先に立ちますよね。ですが現実には、そんなにきれいに話が進まない。今回のUberのコメントは、そのズレをかなり正直に認めたものだと思います。 The Vergeによると、Uberは2026年のわずか4か月で年間のAI予算を使い切ったと報じられています。にもかかわらず、Uberの社長兼COOであるAndrew

ChatPlayground AIは、1つの画面から複数のAIモデルに同じ質問を投げられるツール 対応モデルは20以上で、ChatGPT、Gemini、Claude、Deepseek、Llama、Perplexityなどが含まれる 長期課金なしの lifetime subscription が、通常$619のところ$69.97で販売中 割引はコード「May5」を使って適用、5月17日までの案内 画像やPDFをアップロードして質問することもでき、同じ資料に対する各AIの反応を比較できるのが強み Mashableが紹介しているのは、ChatPlayground AIという新しいAIツールのセールです。 ざっくり言うと、これはChatGPT、Claude、Geminiなど複数のAIを1か所にまとめて使えるサービスです。 普通、AIを使い比べたいときは、 1. ChatGPTを開く 2. 同じ文章をClaudeに貼る 3. Geminiにも貼る 4. 結果を見比べる ……という、地味だけど面倒な作業が発生します。 この「コ

`files.md` は、.md（Markdown）ファイルをそのまま扱う、local-first なメモアプリ データは端末のローカルファイルに置かれ、サーバーに送られないのが大きな特徴 便利機能を盛り込みすぎず、制約のあるシンプルさを武器にしている ノートを整理しすぎるより、1メモ1アイデアで考えを育てる発想が面白い ジャーナル、To Do、チェックリスト、Zettelkasten、Second Brain など、用途は広い 「AI時代こそ first brain（自分の頭）が大事」という主張が、かなり印象的 GitHubで公開されている `files.md` は、ひとことで言うと、Markdownファイルを中心にした、静かで個人用の思考スペースです。 READMEの冒頭には、`Private, quiet space for thinking` とありました。つまり「派手な情報管理ツール」ではなく、考えるための場所として設計されているわけです。 最近のノートアプリは、タグ、リンク、グラフ表示、テンプレート、プラグイン、AI補

筆者は「返信したいのに、時間が空いて気まずくなってしまう」問題を解決したかった そこで作ったのが、自分の文体で返信を作るAI「Mae」 Gmail、WhatsApp、Slackなどに連携し、届いたメッセージの内容に応じて返信文を生成する 単なる文章生成ではなく、相手との関係性まで見て文体を切り替えるのがポイント さらに、AI自身が返信の確からしさを採点し、自信があるものだけ自動送信する 低いものは人間が確認する仕組みで、実用性を高めている この記事でまず共感しやすいのは、筆者の悩みです。 「大事なメッセージを見落としていたわけじゃない。 でも、返そうと思ったころには時間が経ちすぎていて、なんだか今さら感が出る」 これ、かなりあるあるだと思います。 忙しいと、メッセージを読んだ瞬間に返せないことは普通にあります。でも数日たつと、「今から返すのも変かな」「もう流れたかな」となって、そのまま終わる。結果として、人間関係にじわっと影響が出る。派手じゃないけど、かなり厄介な問題です。 筆者はここで「もっといい inbox が欲しいんじゃない。もう一人の自分が欲しい