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AIによる仕事の置き換えは、単なる「不安」や「焦り」ではなく、喪失に近い感情を生んでいる その感情は、給料よりも先に職業アイデンティティを揺さぶる 仕事がなくなる前から、すでに「自分の仕事の意味が消えていく」ことを悲しむ人がいる しかし会社側や社会は、それを正式に悼む言葉を持っていない 著者は、これをgrief（悲嘆・喪失の悲しみ）に近いものとして捉えるべきだと主張している 今回紹介する記事は、AIによる雇用の変化を、かなり珍しい角度から見ています。 ふつうAIの話というと、「仕事が奪われる」「効率が上がる」「失業が増える」といった経済の話になりがちです。もちろんそれも大事です。ですがこの記事は、そのさらに奥にある人間の感情に注目しています。 著者のJack Maguire氏は、AIによる仕事の置き換えで起きているのは、単なる恐怖やストレスではなく、grief＝悲嘆、つまり喪失を悼む感情に近いものだと論じています。 これはかなり面白い視点だと思います。というのも、テック業界では「変化に適応しろ」「新しいツールを使え」と言われがちですが、実

Claudeを手がけるAnthropicが、米国でのIPO（新規株式公開）準備を進めている 会社の評価額はすでに9650億円…ではなく、9650億ドル超と報じられ、1兆ドル級の仲間入り目前 OpenAIやSpaceXも上場・資金調達を視野に入れており、AI業界は“資本がどんどん必要になるフェーズ”に入っている 上場前に公開される書類では、売上・利益・リスクが細かくチェックされるため、AI企業の本当の実力が見えやすくなる 個人的には、ここで市場が「物語」ではなく「数字」でAIを評価し始めるのがいちばん面白いと思う Anthropicは、AIチャットボット Claude を開発している企業です。設立からまだ5年ほどの若い会社ですが、すでにAI業界の主役級。 今回BBCが報じたのは、そのAnthropicが米国で株式を公開する準備、つまり IPO（Initial Public Offering：新規株式公開） を進めているという話です。 IPOとは、ざっくり言うと「これまで一部の投資家だけが持っていた会社の株を、一般の投資家も売買できるようにす

GoogleはI/O 2026で、Geminiアプリの利用制限を「計算量ベース」に切り替えた ただし「すぐ上限に達してしまう」という不満が多く、今回ルールを調整 複雑なプロンプトや大きなファイルで、一部のモデルの上限を食いすぎないようにする 失敗したリクエストは制限にカウントされないよう明確化 Deep Researchなど重い処理の見える化を強化する予定 Gemini 3.1 Flash-Liteは制限対象外で無料扱いに Omni動画生成の上限をめぐる不具合も修正された Googleは、Geminiアプリの利用制限をまた調整しました。 きっかけは、「新しい制限に変わったら、思ったより早く上限に当たる」というユーザーの不満です。 最近のGeminiは、単純に「1日何回まで」という分かりやすい方式ではなく、どれだけ計算を使ったかで制限が決まる方式に変わっていました。 この「compute-based usage limits」は、ざっくり言うと “重い作業ほど早く上限に近づく” 仕組みです。 たとえば、短い文章を1回返すだけのAIより、 長文の分析 コード生成 動

Redditの元投稿は、AIのミスが卒業式の現場で思わぬトラブルにつながった、という内容を示すタイトルでした。 ただし、今回取得できた本文は「Please wait for verification」だけで、記事の詳細は確認できませんでした。 そのため、ここでは「AIの誤りが式典のような重要な場面で何を起こしうるか」を、一般向けにわかりやすく整理して解説します。 こういう話は、AIが便利な一方で「最後は人の確認が必要だよね」と強く感じさせます。 元記事は Reddit の r/technology に投稿されたもので、タイトルは 「AI flub leads to a graduation ceremony debacle」 でした。 ざっくり日本語にすると、「AIのミスが卒業式の大失敗につながった」 という意味です。 ただ、今回こちらで取得できた本文は残念ながら実質的に中身がなく、詳細な経緯までは確認できませんでした。なので、ここで断定はできません。 とはいえ、タイトルだけでも「かなりイヤな予感がする話」ではあります。卒業式って、人生の節目ですよね。そこでAI

Starbucksが、在庫管理用のAIツールをやめたという話題がRedditで注目されている ポイントは「AIを入れたこと」より、現場でちゃんと使えなかったことだと思う 在庫管理は地味だけど超重要で、ここが崩れると売上にも満足度にも直結する AIは万能ではなく、雑に導入すると“賢そうな失敗”になる この件は、企業のAI導入ブームに対してかなり示唆的だと感じる Redditで話題になっていたのは、Starbucksが在庫管理向けのAIツールを見限ったというニュースだ。 元記事の本文自体は取得できなかったが、タイトルから分かるのは、少なくともそのAIツールが「borked」、つまり壊れていたり、まともに動かなかったり、使い物にならなかったというニュアンスだ。 これ、かなり面白い話だと思う。 というのも、AIって「入れれば便利になる魔法の箱」みたいに語られがちだけど、現実はそんなに甘くない。特に在庫管理みたいな業務は、きれいなデモよりも毎日の現場運用に耐えるかどうかがすべてだからだ。 コーヒーショップの在庫管理をなめてはいけない。 豆、ミルク、

Palantirが社内の Hack Week（短期集中の開発イベント）を実施し、ICE や DHS 向けソフトの監査機能を強化した。 新しい機能は、社員の操作を追跡する audit logs（操作記録）や、怪しい動きを検知するアラートなど、利用状況の見える化が中心。 背景には、PalantirのICEとの関係に対する社員の不安や反発がある。 それでも同社はICE向けの仕事を拡大しており、契約も大きく進んでいる。 技術の話でありながら、実はかなり「会社の倫理」と「現場の士気」の話でもあるのが面白い。 Palantirがまた Hack Week を開いた――しかも今回は、かなり露骨に ICE（米移民・税関捜査局） が焦点だった、というのがWIREDの記事のポイントです。 Hack Weekというのは、社内のエンジニアが短期間でアイデアを試し、普段の製品をよくするための“開発合宿”みたいなものです。スタートアップや大企業でもよくある文化ですが、Palantirの場合は単なるお遊びではなく、実際の製品に入る機能を生み出す場として機能しています。

OpenAIの共同創業者・社長であるGreg Brockmanが、創業初期から現在までの裏側を語る対談記事 重要な話題は、OpenAIの技術方針、非営利からの転換、Sam Altman解任劇、そしてその後の“72時間” 2019年のNapaオフサイトで、OpenAIが10年近く守ってきた技術ロードマップの原型が固まったという Sam Altman解任後、Greg Brockmanはその日のうちに辞職し、翌朝には“Phoenix”という復帰用の会社案が動き出した いまの焦点は、AI競争、AGI（汎用人工知能）の行方、コードの自動生成、そして仕事への影響 この記事は、OpenAIという会社を「ChatGPTの会社」としてではなく、激動の意思決定の連続として見せてくれるのが面白い Farnam Streetのポッドキャスト番組「The Knowledge Project」で、OpenAIの共同創業者で社長のGreg Brockmanが登場しています。 記事の紹介文だけでもかなり濃くて、要するに「OpenAIの表側だけでなく、会社が生まれ、成長し、そして一時は崩壊寸前になった“内側”を本人が語

Metaが、社員7,000人をAI関連の新しい役割へ「再配置」すると報じられました。 しかも同時に、8,000人規模の削減も進める見通しです。かなり大胆です。というか、かなりMetaらしい動きだと思います。メタバースに大きく張ったあと、今度はAIに全力投球。テック大手の中でも、方向転換のスピードがかなり速い会社です。 Metaが7,000人の社員をAI中心の4つの新組織へ移すと報じられた 新組織はAI toolsやappsを作るための体制で、管理層を減らした設計になる 一方で、Metaは今週8,000人規模の解雇も行う見込み AIへの投資を増やすため、他部門の人員や採用枠を見直している Metaはデータセンター、AI agents、AI chatbotなどに巨額投資を続けている Engadgetの記事によると、Metaの人事責任者 Janelle Gale 氏が社内メモで、7,000人の社員をAIに特化した4つの新組織へ移すと通知したそうです。 この再配置は、Reuters と The New York Times の報道を元にしています。 ここでいう「再配置」は、単なる部署替えという

Reddit上で、「アメリカでAIへの反発が強まっている」という話題が注目を集めている。 AIは便利な一方で、仕事・著作権・情報の信頼性など、生活に直結する不安も大きい。 反発は「AIそのものが嫌い」というより、「導入のされ方に納得できない」という感情が背景にあることが多い。 こうした流れは、AIブームが一段落して“使う側の現実”が見え始めたサインとも言えそうだ。 個人的には、これは単なる技術嫌いではなく、社会がAIをどう受け入れるかの調整局面だと思う。 Redditで話題になっているのは、「アメリカでAIに対する反発が強まっている」という見方です。 元記事の本文はここでは確認できませんでしたが、タイトルだけでもかなり示唆的です。AIはここ数年、「すごい未来技術」として一気に持ち上げられてきましたよね。でも、広がれば広がるほど、歓迎ムードだけでは済まなくなる。そこが今まさに見えてきたのだと思います。 AIへの不満は、ひとことで「機械が嫌い」と片づけられる話ではありません。むしろ、かなり現実的な不安が多いです。 たとえば、 仕事が奪われるのではないか - 文章作成、画像生成、カス

Redditで話題になっていたのは、「フォルダに置いて起動する」タイプのミニコンピュータ系プロジェクト 普通のPCアプリのように扱えるなら、導入のハードルがかなり下がる こういう発想は、AIや開発ツールを「誰でも触れる形」に近づけるのが強い ただし、元記事本文は取得できず、Reddit側でも検証待ち表示だったため、細部は断定できない それでも、ローカルで動く小型システムやAI端末の流れとしてはかなり興味深い 元記事はRedditの投稿で、タイトルからすると「フォルダの中に入れて、そのまま起動できるミニコンピュータ」のようなものが紹介されていたようです。 ただ、今回取得できた本文は `Reddit - Please wait for verification` という表示だけで、投稿内容そのものは確認できませんでした。 なので、ここでは断定は避けつつ、タイトルから読み取れる範囲と、同種の技術トレンドを踏まえて解説します。 こういう「フォルダから起動する」系の発想、私はかなり好きです。 理由はシンプルで、技術を“難しいもの”から“触れるもの”に変えるからです。 一般

米東部を含む大規模電力市場「PJM」で、卸電力価格が大きく上昇した 原因として、AI向け data center の急増が強く疑われている 報告書は、この影響を「重大」かつ「不可逆的」と表現している 電力不足はすぐには解消しにくく、今後もしばらく家計や企業に影響する可能性がある AIインフラの裏側で、電気代という“現実のコスト”がじわじわ効いてきている Gizmodo が伝えたのは、米国東部を中心とする電力市場で、電気の卸売価格が76%も上昇したという話です。 ここでいう「卸売価格」は、一般家庭が電力会社に直接払う料金そのものではなく、電力会社や大口需要家の間で売買される電気の値段です。とはいえ、こうした価格が上がれば、最終的には私たちの電気代や企業コストにもじわじわ跳ね返ってきます。 対象になっているのは、PJM Interconnection という巨大な電力市場です。これは中西部から中部大西洋岸、南部の一部までをカバーし、13州・約6700万人に電力を供給しています。アメリカ人口の約2割に関わる規模なので、ここでの変化はかなり重いです。正直、地方ニ

Redditで「米東部の電気料金が76%上昇した」と話題になった 背景には、AI向けの巨大データセンター増加があるとされている データセンターは大量の電力を使うため、地域の電力需要を押し上げやすい 電気代の上昇は、企業だけでなく一般家庭にもじわじわ効いてくる AIの進化は便利さをもたらす一方、エネルギー問題も同時に浮かび上がらせている Redditで注目を集めたのは、「米東部の電気料金がAIのせいで76%も上がった」という話題です。 元記事の本文はほぼ確認できない状態でしたが、タイトルから読む限り、かなりショッキングな内容です。76%という数字は、ちょっとした値上げではありません。家計にとっては、かなり痛いレベルです。 まず前提として、AIは便利ですが、タダでは動きません。 ChatGPTのような生成AIをはじめ、AIサービスの多くはデータセンターという巨大な施設で動いています。データセンターは、たくさんのサーバーを24時間動かし続ける場所で、ざっくり言うと「超大型のコンピューター倉庫」です。しかも、機械を動かす電気だけでなく、熱くなった機器を冷やすための冷却にも電力が必要です

FTの記事は、「非営利のOpenAI」という理想が、なぜ崩れていったのかを追っている。 表向きはMusk vs Altmanの法廷バトルだが、実際にはAI企業の“理想”と“資金調達の現実”の衝突が核心にある。 OpenAIは、もともと「人類全体の利益」を目指す非営利の構想として始まった。 しかし、巨大な計算資源と人材を使うAI開発には莫大なお金がかかり、非営利のままでは戦えなくなった。 その結果、OpenAIはより企業っぽい体制へ寄っていき、そこに「約束と違うのでは」という不満が生まれた。 この話はOpenAIだけの話ではなく、今のAI業界全体の“きれいごとでは回らない”構造をよく表している。 Financial Timesの記事「How the dream of a non-profit OpenAI died」は、Elon MuskとSam Altmanの法的対立を入口にしながら、OpenAIがもともと掲げていた「非営利」の理想がどう壊れていったのかをたどる内容です。 タイトルだけ見ると、ちょっとロマンの終わりみたいで寂しいですが、実際の中身はもっと現実的です。要す

AIは、もはや一部の技術好きだけの話ではなく、外交・安全保障・雇用・選挙・日常生活にまで入り込んでいる ここ半年ほどで、AIは「便利そうな新技術」から無視できない社会問題へと変わった きっかけは主に2つ。AI agentの急拡大と、サイバー攻撃に使える高性能モデルの登場 企業はAIを理由に導入・増員・解雇を進め、政府は規制や監視を急ぎ始めている この記事の核心は、AIの未来が「いつか来るもの」ではなく、もう私たちに起きていることだという点 The Atlantic の Matteo Wong 記事「AI Has Broken Containment」は、かなり強い言い方をしています。 “containment” は「封じ込め」と訳せますが、要するにAIがこれまでの枠をはみ出して、社会のいろんな問題に同時接続されてしまった、という話です。 率直に言って、これは大げさな煽りではなく、かなり筋のいい見立てだと思います。 AIって、つい最近まで「なんとなく便利そう」「ちょっと怖い」「でも結局は補助ツールでしょ」という温度感でした。ところがこの記事

ノーベル賞経済学者のDaron Acemogluは、「AIで仕事が一気に消える」説にかなり慎重。 いま注目すべきなのは、AI agents、AI企業の採用する経済学者、AI apps の3つ。 彼は、AIが仕事を全部置き換えるより、一部の作業を補助する道具にとどまる可能性が高いと見ている。 ただし、AI企業が経済学の研究や世論形成に深く入り込むことで、AIの影響に関する議論が“都合のいい方向”へ寄る危険を警戒している。 さらに、AIが本当に社会に広がるには、使いやすいアプリとして定着するかが大きな分かれ道だと指摘している。 AIの話になると、最近は「仕事がなくなる」「人間の働き方が根本から変わる」といった、やけに派手な予測が飛び交います。正直、ちょっと疲れるくらいです。 そんな中で、MIT Technology Reviewが紹介しているのが、2024年にノーベル経済学賞を受賞したDaron Acemogluのかなり落ち着いた見方です。 この記事の面白いところは、Acemogluが“AIが雇用を壊滅させる”という見方に慎重であり続けている

GoogleとSpaceXが、軌道上（orbit）にAI用データセンターを作る構想について話し合っていると報じられた 背景には、AIで電力消費が爆増していることがある 宇宙なら太陽光を使いやすく、地上の電力網や土地不足の制約を減らせる可能性がある ただし、実現性にはまだ大きな疑問がある。放熱、打ち上げコスト、保守、通信など課題だらけ 専門家の見方としては、「今すぐ現実」ではないが、10年単位で見れば選択肢になるかもしれないという空気感 --- TechRadarの記事は、GoogleとSpaceXが宇宙空間にAIデータセンターを建てる話し合いをしている、というかなりSFっぽい話題を取り上げています。 正直、最初に聞くと「え、映画の話？」と思ってしまいますよね。でも、AIの普及でデータセンターの電力需要が急増している今、この発想が“完全な突飛”とも言い切れなくなっているのが面白いところです。 データセンターは、ざっくり言うと巨大なコンピューター倉庫です。 Google検索、YouTube、Gmail、ChatGPTのようなサービスは、裏側で

アメリカでは data center への反発がかなり強く、Gallup の調査では70%が「自分の地域にできるのは反対」と答えた。 それでも data center は各地で急増しており、AI や自動化を支える基盤として建設が止まらない。 Vox はニュージャージー州 Vineland の建設現場近くを取材し、住民の不安や怒りを聞いた。 住民の不満は「AI そのもの」だけでなく、情報が事前に共有されなかったこと、政治や企業の意思決定に自分たちが入っていないことにも向いている。 生活環境、電気代、景観、家の売却のしづらさなど、かなり現実的な問題として受け止められている。 Vox の記事は、アメリカで急増している data center（データセンター） をめぐる“地元住民との衝突”を描いています。 データセンターというのは、ざっくり言えば 大量のサーバーを置いて、ネットサービスやAIを動かすための巨大な施設 です。私たちが普段使っている検索、動画、SNS、生成AIなどの裏側で、休みなく動いている“電力を食う機械の街”みたいなものだと思うとわかりやすいです