Gizmodo が伝えたのは、米国東部を中心とする電力市場で、電気の卸売価格が76%も上昇したという話です。
ここでいう「卸売価格」は、一般家庭が電力会社に直接払う料金そのものではなく、電力会社や大口需要家の間で売買される電気の値段です。とはいえ、こうした価格が上がれば、最終的には私たちの電気代や企業コストにもじわじわ跳ね返ってきます。
対象になっているのは、PJM Interconnection という巨大な電力市場です。これは中西部から中部大西洋岸、南部の一部までをカバーし、13州・約6700万人に電力を供給しています。アメリカ人口の約2割に関わる規模なので、ここでの変化はかなり重いです。正直、地方ニュースっぽく見えて、実はかなり全国級の話だと思います。
報告書を出した Monitoring Analytics は、今回の価格上昇の大きな原因をはっきりと指摘しています。
要するに、AIを動かすための data center が増えすぎて、電力需要が供給を上回りつつあるということです。
記事によると、2026年1〜3月のPJMの平均電力価格は 1メガワット時あたり136.53ドル。前年同期の 77.78ドル から大きく上がりました。
※元記事本文では「2026年の最初の3か月」とある一方、比較対象の年が同じ表記になっていて少し不自然ですが、文脈上は前年同期比で上昇したという意味で読むのが自然です。
報告書の主張はかなり強めで、
data center load growth is the primary reason
つまり「data center の需要増が主因」だと言い切っています。
しかも報告書は、
現在の供給能力では large data center の需要を満たせない
と述べ、今後しばらく状況は改善しにくいと警告しています。
この報告書で特に目を引くのが、影響を “significant and irreversible”
（重大かつ不可逆的）と表現している点です。
「不可逆的」とは、簡単に言えば元に戻すのが難しいということ。
AI data center は一度建てると終わりではなく、電力網や送電網、契約済みの容量、地域のインフラなどに長く影響します。つまり、いま起きているのは一時的な“電気代の高騰”というより、AIブームが電力システムそのものを押し変えている段階なのだと思います。
個人的には、ここがいちばん面白くて、そして少し怖いところです。
AIの話って、つい「便利なツール」「仕事が速くなる」といったソフトな面に目が行きがちですが、裏側ではこうして電力・土地・送電網みたいな超ハードな問題を食っているわけです。
報告書では、電力の作られ方にも変化があったとされています。
2025年同期比で2026年1〜3月は、
となりました。
ここで注目したいのは、oil 発電がかなり増えていることです。
ふだん私たちは「AIで未来が来る」と聞くと、クリーンでスマートなイメージを抱きがちですが、実際には需要急増に追いつくために、より高コストだったり、環境負荷の高い電源まで動員されることがあります。理想と現実のギャップが、なかなか生々しいですね。
さらに記事は、AI data center への反発がアメリカで非常に強いことも紹介しています。
Gallup の新しい世論調査では、71%のアメリカ人が自分の地域で data center が建つことに反対だと答えたそうです。
しかもそのうち、
と、かなり強い拒否感が出ています。
面白いのは、「data center の隣に住むくらいなら nuclear power plant の隣のほうがいい」と考える人が多いという点です。
これはかなり象徴的です。原子力発電所ももちろん不人気ですが、それ以上に data center が嫌がられている。理由としては、地域資源への負担や電気代の上昇への不安が挙げられています。
つまり人々は、AIそのものに反対というより、AIのために自分たちの生活コストが上がるのが嫌なのだと思います。これはかなり自然な反応でしょう。
この話、単なる「電気代が上がった」というニュースではありません。
むしろ本質は、AIの成長が“見えない公共インフラの限界”にぶつかっていることです。
AIはクラウドの中で動いているように見えますが、その実体は、
といった、ものすごく物理的な仕組みの上に成り立っています。
そしてその負担は、最終的に電気代という形で社会に配られる。ここがかなり重要です。
私は、これからのAI議論では「何ができるか」だけでなく、それを支えるコストを誰が払うのかがもっと注目されるべきだと思います。
便利さはたしかに魅力的ですが、インフラのツケまで“自動的に進歩”扱いしてはいけないはずです。
今回のGizmodoの記事は、AIブームの副作用が電力価格という形で表面化したことを伝えています。
PJM地域では、data center の急増によって電力市場が圧迫され、報告書はその影響を重大かつ不可逆的だと警告しています。
AIは「未来の技術」として語られがちですが、実際には今ある電気網をどれだけ食い潰すかという、かなり現実的な問題でもあります。
このニュースは、そのギャップをかなりわかりやすく見せてくれるものだと思います。
参考: Power Prices in Eastern U.S. Spike 76% Thanks to AI Data Centers
