#worktree

この記事を読んでまず思ったのは、AI coding agent の話がもう「どのモデルが賢いか」ではなく、「どこで走らせるか」の話に移っているんだな、ということだった。 Anthropic が git worktree を agent ごとに切れと言う。でも現実には、コードだけ別れても、runtime や staging 環境が共有のままだと、そこで詰まる。ここがかなり生々しい。 たしかに、agent がそれぞれ好き勝手にコードを触るなら、検証用の実行環境もそれに合わせて分離したくなる。でないと、A の agent が作った変更を B が壊したり、shared staging が「最後に動かした人のもの」になってしまう。開発体験としてはかなりつらいはずだ。 この記事が面白いのは、AI エージェントの問題を「生成物の品質」ではなく「実行の分離不足」として見ているところだと思う。コード生成は派手だけど、ほんとうにボトルネックになるのはそこではない、という視点がある。 もう一つ引っかかったのは、ここで言う「full-stack branching」が、単なるブランチ運用の話ではなく、runt