AIの使い方は、便利そうに見えて実はかなり見えにくい。どのツールを使い、どこで人力を残し、何をローカルで回しているのかは、外からは分かりづらいからだ。今回のmysetup.aiは、その“見えない部分”を集めて公開するコミュニティとして立ち上がった。個人の作業環境をただ自慢する場ではなく、他人の試行錯誤を見ながら自分のやり方も更新していくための場所だと読める。AIを仕事に組み込む人が増えた今、こういう場が出てくるのはかなり自然だと思う。
mysetup.ai は、AIを使っている人たちのセットアップを共有し合うコミュニティサイトだ。トップには「What’s the craic with your AI setup?」という砕けた言い回しの問いが置かれ、「I haven’t got my AI setup figured out either. Let’s compare.」と続く。つまり、完成された正解を提示するのではなく、「まだよく分かっていないのは自分だけじゃない。比べよう」という空気をつくっている。
サイトでは「Explore setups」「Share your setup」といった導線が前面にあり、単に読むだけでなく、各自の環境を投稿することが前提になっている。説明文もはっきりしていて、「Discover how people work with AI, and follow what changes. Explore their setups and share your own.」とある。人々がAIをどう使っているかを知り、その変化も追いかけられる場にしたい、というわけだ。
実際の掲載例もある。Gareth Price は CorralData の共同創業者兼CTOで、tmux を使う headless Linux workstation、local llama.cpp、「glass factory」と呼ぶ自動化された production facility、そして文脈を残すための wiki を組み合わせている。Stevey Brown は mysetup.ai 自身を Codex と Claude Code で作り、Herdr を使いながら、音声入力には Wispr Flow、外出先での編集には Moshi を使っている。ioloro は iOS/macOS アプリと地理空間の computer-vision pipeline を、Claude Code とローカル／クラウド両方の agents で回している。各投稿には更新日と閲覧数も付いていて、Gareth の投稿は 2026年9月17日更新で192 views、Stevey の投稿は同日更新で701 views、ioloro の投稿も同日更新で118 views と表示されている。
このサイトの面白いところは、単に「何のAIを使っているか」ではなく、「どういう作業体系に落とし込んでいるか」を見せている点にある。プロンプト集でもなく、製品レビューでもない。tmux、local llama.cpp、Claude Code、Wispr Flow といった名前が並ぶが、本当に知りたいのは、どの人がどの状況でどれを使い分けているか、そして何をやめたのか、ということだ。mysetup.ai はそこに焦点を当てている。
さらに、ページには「Whose AI setup would you like to see? Add their @mentions in X. Ask them on X」とあり、X上の誰かのセットアップを見たいならメンションして尋ねてみよう、と促している。つまり、公開された投稿を読むだけの受け身の場所ではなく、外部の会話を引き込んでいくハブとして設計されている。作った理由についても、作者は他のエンジニアやメーカーがXで断片的に自分の環境を見せているのを見て、「What have they figured out that I haven’t?」と感じた、と率直に書いている。何のツールを使っているのか、なぜ agent harness を変えたのか、graph engineering とは何なのか、そうした疑問が積もって「少し圧倒される」と感じたので、このサイトを作ったという流れだ。
このサイトの第一の価値は、AI活用の“完成形”を飾るのではなく、迷っている状態をそのまま共有していることだと思う。多くの技術コミュニティは、うまくいった構成や華やかなデモを前に出しがちだ。でも実際の仕事では、道具立てはもっとぐちゃぐちゃで、ローカルとクラウドをまたぎ、音声入力も使えば、コマンドラインも残る。その混在を前提にした場は意外と少ない。mysetup.ai はそこを真正面から拾っている。
特に「I haven’t got my AI setup figured out either.」という一文が効いている。これは単なる謙遜ではなく、AIツールの変化が速すぎて、誰もが仮のやり方で回している現実をそのまま言葉にしている。多くの人は、自分だけ取り残されている気がしてしまうが、実際には皆かなり似た不安を抱えている。そうした心理的なハードルを下げる意味で、このサイトはかなりうまいと思う。
掲載例を眺めると、単一のAI製品で全部済ませる発想ではないことがよく分かる。Gareth は local llama.cpp を使っているし、ioloro は local と cloud の agents を併用している。Stevey は Codex と Claude Code を使い分け、音声は Wispr Flow、移動中は Moshi だ。ここには「この一個が最強」という話はない。むしろ、場面ごとに役割を割り振るのが普通になっている。
これは、AIツールの進化が「置き換え」より「分業」を生んでいることの表れだと思う。コードを書く、文脈を保持する、声で指示する、外出先で編集する。作業の粒度ごとに最適な道具が違う。だからこそ、他人のセットアップを見る価値がある。製品の比較表より、実際の組み合わせのほうがずっと参考になるからだ。mysetup.ai が見せているのは、AI活用のカタログではなく、組み合わせの実例集に近い。
作者は、友人や同僚に自分の setup を見せやすくしたいとも書いている。ここが地味に大事だと思う。AIの使い方は、個人の好みで終わらず、チームや職場にも影響する。どこまでローカルで回し、どこからクラウドに投げるのか。会話の記録をどう残すのか。自動化をどこまで許すのか。そうした線引きは、説明可能でないと共有できない。公開された setup は、その人の作業哲学の短縮版でもある。
そして「Realistically, It’ll be my agent that keeps my setup current」という一文も面白い。本人が手で更新し続けるのではなく、最終的には agent に面倒を見させるつもりだというのだ。これは少し皮肉でもあるけれど、今のAI事情をよく表している。AIを使う人のためのサイトを、AIが更新する。人間が全部覚えておくのではなく、変化を自動で追わせる発想は、まさにこの領域らしい。まだ始まったばかりの試みだが、長く続くなら、こういう自動更新の仕組みまで含めて“セットアップ”になるのだと思う。
この手のサービスは、最初は「また新しいAI系サイトか」と見えてしまうかもしれない。でも、読んでみると、狙いはかなり切実だ。AIの周辺は情報が多いのに、実践の手触りは見えにくい。だから人は、他人の環境を覗いて安心したくなる。mysetup.ai はその欲求を、単なる覗き見で終わらせず、投稿と更新の循環に変えようとしている。
私は、このサイトが長く生きるかどうかは、投稿数よりも「どれだけ本当に役立つ比較が集まるか」にかかっていると思う。見た目がきれいなデモより、地味でも実際に役立つ構成のほうが、後から効いてくる。もしここに、職種も規模も違う人たちの setup が増えていけば、AIツールの流行を追う場ではなく、AIを仕事に溶かし込むための実用的な知恵のたまり場になるはずだ。
