#開発運用

この記事を読んでまず思ったのは、こういう機能は派手さのわりにかなり効く、ということだった。Claude Code のような開発支援ツールって、便利になるほど「誰が何をしたか」を後から追いにくくなる。だから Compliance API みたいに、監査や統制のための入口を別に用意する発想は、地味だけど筋がいいと思う。 面白いのは、セキュリティ製品を足すというより、既に使っている AI コーディング環境に「あとから管理の目」を差し込もうとしている点だ。現場では、禁止するより先に使われることのほうが多い。だったら、使われる前提でログや権限、追跡を整えるしかない。そこを真正面からやっている感じがある。 ただ、ここで少し引っかかったのは、Compliance API があっても、それだけで安心はできないだろうという点だ。API があるのは入口であって、実際には運用側が何を監視し、どこまで許可し、誰が責任を持つのかを決めないと意味が薄い。監査のための機能は、導入した瞬間よりも、使い続ける運用のほうがずっと難しい。 AI を開発に入れる話は、どうしても「生産性が上がる」で終わりがちだけれど、この記事

いちばん面白かったのは、Warp が改善を「モデルの頭の中」や「雑なメモ」に寄せず、ちゃんと PR と review の流れに乗る形へ落としている点だった。AI の出力が少しずつ良くなる、という話自体はよく聞くけれど、実際にそれを“人間が普段やっている開発の回路”の中に埋め込むと、こんなに筋が通るのかと思った。 特に引っかかったのは、フィードバックが session の終わりと一緒に消えてしまう、という指摘だ。これは地味だけれどかなり本質的だと思う。普通のチャットだと、良い指摘があっても次回に自然には引き継がれない。そこで skills という file-based な単位に知識を残し、改善担当の agent が後からそれを読んで小さく直す。つまり「覚えておく」のではなく、「直すべき文書を直す」。この考え方は、AI を魔法っぽく扱わず、むしろソフトウェアの変更管理に寄せている感じがして好感があった。 もう一つ、地味に効いていると思ったのは「rules ではなく principles を書け」という話。AI に細かい禁止事項を並べるより、なぜそうするのかまで含めて書くほうが、たしかに汎用

この記事を読んでまず思ったのは、やっぱりAIコーディングは「魔法の便利機能」ではなく、運用の話になってきたんだな、ということだった。Claude Codeそのものの出来よりも、どう使うか、誰がどこまで触っていいか、どの環境に載せるかのほうが重くなっている。ここが地味だけど本質だと思う。 特に引っかかったのは、「Claude Codeが強い」という話の隣で、結局は企業が使うならガバナンスや権限管理が先に来る、という空気がはっきりしていたところ。サブエージェントとかコンテキストロットみたいな話は、個人の開発だと「へえ、賢そう」で済む。でも組織に入ると、勝手に触られたくない領域、レビューの責任、トークンやコストの扱いが一気に現実になる。AIがコードを書く速度より、その周辺の調整のほうが遅い。そこはかなり実感がある。 それと、記事の中で「2年で2か月に短縮」といった話が出てくるのも、少しだけ怖い。実際、AI導入の速度感はそういうふうに見えるのだろう。ただ、短縮されたのがPoCの立ち上げなのか、本番運用なのかで意味は全然違う。そこは記事だけでは見えにくいし、むしろ知りたかった。AIがすごい、とい

この記事を読んでまず思ったのは、「ここまでやると、もう“ツール一覧”というより“生きている収集システム”だな」ということだった。手でリンクを集めて並べる段階を飛び越えて、web を巡回し、LLM が内容を解釈し、重複を見て、さらに Hugging Face に毎晩流し込む。発想としてはかなり素直だけれど、実装としてはかなり野心的だと思う。 面白いのは、単なる検索強化ではなく、`intent-based categories` を前面に置いているところだ。キーワード一致ではなく「何をしたい人向けか」で分類する、というのは理屈としてはわかるし、実際かなり便利そうだ。ただ、その分類を Llama 3.3 にかなり任せているのが少し引っかかった。意図の解釈って、見た目以上にぶれやすい。雑な分類が積み重なると、検索体験が賢くなるどころか、逆に「それっぽいけど外れてる」データベースになりやすいからだ。そこをどう評価しているのかは、もっと知りたくなった。 もうひとつ印象に残ったのは、MCP server を立てて IDE から直接検索できるようにした点だ。これは単に「AI を使っています」という話で

Claude Code Docs の新しい機能「routines」は、ひと言でいうとClaude Code をスケジュール実行・API起動・GitHubイベント連動で自動運転させる仕組みです。 しかも、ただの「定期実行」ではありません。Anthropic 管理のクラウド上で動くので、手元のPCを閉じても止まりません。ここがかなり大きい。ローカルで動く自動化は、結局「PCをつけっぱなしにする人が勝つ」世界になりがちですが、routines はその弱点をかなりきれいに消しています。 routines は、Claude Code の保存済み設定を自動実行する仕組み 実行場所は Anthropic 管理のクラウドなので、PCを閉じても動く トリガーは Schedule / API / GitHub の3種類 1つの routine に複数トリガーを組み合わせられる 使えるのは Pro / Max / Team / Enterprise かつ Claude Code on the web が有効な場合 研究プレビュー段階なので、**挙動や制限は変わる可能性