#ai支援

開発者向けの新しい道具は、見た目が派手でも中身が薄いことがあります。ですが今回の `drawgent` は、ただのデモではなく、Excalidraw のキャンバスに接続した実用寄りのエージェントとして作り込まれていました。コードや図を同じ画面で扱いながら、対話で修正し、さらに手描きのジェスチャーまで入力にしてしまう発想が面白いです。しかも更新履歴を見ると、UI の飾りよりも、実際に使えるようにするための細かな改良がかなり詰め込まれています。 元記事は Tangled 上のリポジトリ `yanndegat.tngl.sh/drawgent` を見せています。説明欄は空で、README の冒頭だけが見えている状態ですが、そこからはこのプロジェクトが何を目指しているかは読み取れます。`drawgent` は「自分の Claude Code、Codex、opencode」を Excalidraw のホワイトボードにつなぎ、チャット欄で「図を描いて」と頼んだり、図の横に `AGENT:` と書いてその部分を直させたりできる仕組みです。エージェントはキャンバスのスクリーンショットと scene を

正直、こういうのが欲しかったんだよな、と思った。 チェスの解析って、エンジンの数字だけ見てもだいたい気持ちよくならない。`-1.8` と出ても、実戦で本当に知りたいのは「なぜその手がまずかったのか」「自分は何を怖がりすぎたのか」で、そこがいつも抜け落ちる。このリポジトリは、その穴をかなり真面目に埋めにいっている。 面白いのは、単にStockfishで評価して終わりにしないところだと思う。Claude Codeに、実際に考えていたことまで渡して、あとから「そのとき自分が何を疑っていたのか」を engine-backed に突き返させる。これ、ただの解析ではなくて、思考の検証なんだよね。棋譜の反省って、盤面そのものよりも「自分の判断の癖」を見たい作業なので、そこに音声メモや think-aloud を組み込む発想はかなりしっくりくる。 逆に、少し引っかかったのは、やはり時間がかかることと、AI の幻覚を完全には消せないこと。1局の処理にだいたい1時間というのは、気合いを入れて指した将棋ならぬチェス向けで、気軽な振り返りには重い。しかも、これは毎局やるものではなく、じっくり考えた対局に使うべ

いちばん引っかかったのは、「AIにゲームを作らせる」というより、「Unityの作法を先に教え込む」方向にかなり寄っていることでした。ここ、地味だけど大事だと思います。汎用のコーディングエージェントって、動くものはそれなりに作れても、現場の流儀までは平気で外してくる。UIフレームワークを勝手に別物で済ませたり、アセットの置き方が雑だったり。そういう“なんとなく動くけど、後で困る”感じは、AI支援が広がるほどむしろ目立つはずです。 だから、Unity公式が「29のスキル」としてベストプラクティスを渡すのは、かなり筋がいいと感じました。単に便利機能を足したというより、AIの暴れ方をゲームエンジン側で制御しようとしている。特に、トークン消費を減らすとか手戻りを減らすという説明は、理想論ではなく現実的です。AIを使っていて一番しんどいのは、賢そうに見えて話が長いだけで、結局やり直しになる瞬間なので。 一方で、これで「AIがUnityを理解した」と思うのは早い気もします。あくまで、Unityの“よくある正解”を渡しているだけで、複雑な設計判断やプロジェクト固有の事情まで吸収できるわけではないでしょ

コードを書くAIに相談すると、こちらが知りたい結論より先に、前置きや気遣いが長く続いてしまうことがあります。GitHubに公開された `i-have-adhd` は、その“回りくどさ”を抑えて、答えを先に出すためのskill/pluginです。名前はかなり挑発的ですが、狙いはふざけたものではありません。読む人の集中を削らない出力に寄せよう、という提案です。AIコーディング支援が当たり前になった今だからこそ、こういう「出し方」の工夫が意外と効いてきます。 このリポジトリは、GitHub CopilotやClaude Codeのようなコーディング用エージェントに「答えを埋め込まず、先に出せ」と教えるためのskill/pluginとして公開されています。トップには「ADHD-friendly outputs. No ADHD diagnosis needed!」とあり、読む側が集中を切らさずに済む出力を目指す、という立て付けです。インストール方法も載っていて、CLIのプロンプトに `Install the i-have-adhd skill/plugin from https://githu