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SamsungがHot Chips 2026で示したのは、メモリをただの保管場所ではなく、計算の場としても使うProcessing-in-Memory、いわゆるPIMの具体像だった。LPDDR5Xの中にMAC演算器を入れつつ、外からは通常のメモリチップのように扱える、というのが肝だ。発想自体は昔からあるが、今回は理論ではなく、実装と運用の面倒さまでかなり踏み込んでいる。面白いのは、性能の話より先に、OSやキャッシュとの相性の悪さがはっきり見えてくるところにある。 元記事が紹介しているSamsungのLPDDR5X-PIMは、見た目こそ通常のLPDDR5X-9600チップだが、16 banksそれぞれにPIM blockを持たせた設計になっている。DRAMは内部で bank に分かれていて、通常は memory controller が bank を選び、row を開き、column access strobe、つまり CAS 命令でデータを読む。だがPIMでは、その bank にぶら下がった演算ブロックが内部帯域を直接使う。外部バスに縛られないので、16 banks全体で理論上 614

韓国政府と大手企業が、半導体・AIデータセンター・人型ロボットに総額1兆ドル規模を投じる。 いちばん大きいのは、SamsungとSK Hynixによるメモリチップ増産。AI需要でメモリが足りず、価格も上がっている。 もう一つの柱はAIデータセンターの増設。AIを回すには電気と水が大量に要るので、インフラ整備が避けられない。 人型ロボットは「物理AI」として国家戦略に格上げされ、2028年までに商用化を狙う。 ただし、ロボット導入には労組の反発があり、半導体景気の利益配分をめぐる社会的な摩擦も出ている。 韓国がかなり派手な一手を打ってきました。Ars Technicaの記事によると、政府と主要テック企業が、半導体生産の拡大、AIデータセンターの建設、そして人型ロボットの実用化に向けて、合計1兆ドル規模の投資を進めるそうです。数字の大きさだけでも圧倒されますが、面白いのは「AIを支える部品」から「AIを動かす場所」、さらに「AIが物理世界で働く未来」まで、まとめて国家戦略にしているところです。 私はここに、韓国らしいしたたかさを感じます。半導体で世界の中心に立ってきた国が、AIブームを「流

Fast Companyによると、Nvidiaの次世代AI platform「Rubin」は、2027年に6 billion GB超のLPDDR memoryを必要とする見通し。 LPDDRは、スマートフォンやタブレット、薄型ノートPCなどに使われる省電力メモリ。 もしこの予測が当たれば、NvidiaはAppleとSamsungを合わせた以上のLPDDRを使う可能性がある。 すでにメモリ価格は上昇しており、PC、SSD、グラフィックカード、ゲーム機、スマホにも影響が広がっている。 AI需要の拡大が、最終的に消費者向け製品の値上がりにつながる、というのがこの記事の大きな警告。 この記事が伝えているのは、ひとことで言うと「AIがメモリを食い荒らしている」という話です。しかも、その食べっぷりがかなり大きい。 Fast Companyが紹介しているCitrini Researchの予測では、Nvidiaの次世代AI platform「Rubin」は、2027年に6.041 billion GBものLPDDR memoryを必要とするとされています。数字が