#memory

For Claude and Claude Code developers, this is one of those updates that sounds whimsical but is actually pretty practical. Anthropic is pushing harder on long-running, multi-agent workflows, and “dreaming” is really about making memory less brittle when agents work for hours instead of minutes. Anthropic introduced “dreaming” for Claude Managed Agents at its Code with Claude conference. In this context, dreaming is a scheduled review process that scans recent sessions and memory

TypedMemory は、Java 25 以降向けの off-heap memory（Javaのヒープ外メモリ）を扱うライブラリ record をそのままメモリの型として使えるのが大きな特徴 Javaの FFM API（Foreign Function & Memory API）を土台にしている `get(index)` / `set(index, value)` のように、配列っぽく安全に読み書きできる レイアウト（メモリ配置）を自動で推論してくれるので、手作業の offset 管理がかなり減る ただし、experimental でまだ発展途上。今後仕様が変わる可能性はある `String` や `List<T>` のような参照型はまだ非対応で、対象はかなり「低レベル寄り」 この記事で紹介されている TypedMemory は、ひと言でいうと、 > Javaのrecordを、強い型を保ったまま off-heap memory にマッピングするライブラリ です。 これ、地味に見えてかなり面白いです。 普通のJavaプログ

Intel支援の新しいメモリ技術「ZAM（Zero-Angle Memory）」の詳細が見えてきた 特徴は、DRAMを横に並べず縦に9層積む構造 1モジュールあたり約9GBの容量を持つ見込み 帯域幅はHBM4にかなり近い水準を狙っている AI向けメモリとして、コストや電力効率の面でHBMの代替候補になりうる 商用化はまだ先だが、AIハードウェアの勢力図を変える可能性がある AI向け半導体の話題で、今いちばん熱いキーワードの1つがHBMです。 HBMは *High Bandwidth Memory* の略で、ざっくり言うと「ものすごく速いメモリ」です。AI処理ではGPUやAIアクセラレータが大量のデータを一気に読み書きするので、普通のメモリでは追いつきません。そこで、データの通り道を太くしたHBMが重宝されているわけです。 今回TechRadarが取り上げたのは、そのHBMに挑む新技術ZAM（Zero-Angle Memory）。 Intelが支援しているこのメモリは、メモリチップを平面に広げるのではなく、垂直に積み上げるのが特徴で

$δ$-mem は、LLMに後付けできる軽量な memory 機構の提案 長い会話やエージェントで問題になる「過去の情報をどう残すか」に正面から取り組んでいる 既存の大きな context window に頼るのではなく、固定サイズの online state に要約して保持する frozen backbone（本体モデルは固定）のまま、attention の計算に低ランク補正を入れて性能を上げる 8×8 の小さな memory state でも、平均スコアで baseline を上回り、記憶が重要なベンチマークで特に強い 個人的には、「モデルを丸ごと再学習しなくても記憶を増やせる」という方向性がかなり実用的だと思う 大規模言語モデル（LLM）は、質問に答えたり文章を書いたりするのは得意です。でも、長い時間をまたいで情報を覚え続けるのは別問題です。 たとえば、長期的なアシスタントや agent では、こんな情報を覚えていてほしくなります。 ユーザーの好み これまでの会話の前提 途中で決まった方針 以前に試して失敗した手順