AIの世界では、最近「データ」がとにかく重要です。
モデルを賢くするには、たくさんの学習データが必要。これは画像でも文章でも同じですが、ロボットの世界ではさらにややこしい。というのも、ロボットは「言葉を読む」だけでは動けません。人間が実際にどう手を動かしているか、どんな順番で掃除しているか、どこで迷うか、といった“現場の動き”が必要だからです。
そんな中でThe Vergeが紹介したのが、AI training startupのShiftです。
この会社、なんと家の掃除を無料でやると申し出ています。聞こえはかなりお得ですが、もちろんタダより高いものはありません。条件は、掃除の様子を撮影して、その映像を将来のロボット学習用データとして使わせることです。
しかもShiftは、これをかなり堂々と売り出しています。
同社のサイトには「**You get a spotless apartment. We get training data. Everyone wins.**（あなたはピカピカの部屋を手に入れ、私たちは学習データを得る。みんなハッピー）」という、なかなか強気なコピーが載っています。正直、ここまで割り切ると逆に清々しいです。隠す気がない。
Shiftの動画では、白いユニフォームの掃除スタッフが、窓を拭いたり、床をモップがけしたり、掃除機をかけたり、食器を洗ったり、カウンターを拭いたりしています。
そして、特徴的なのがスタッフのかぶる**“magic hat”。この帽子にカメラが内蔵されていて、作業者の視点**で映像を記録するそうです。
この仕組みは、ロボット学習の観点ではかなり理にかなっています。
ロボットに「掃除のやり方」を教えるには、単に完成後の部屋の写真を見るだけでは足りません。どういう順番で、どの道具を、どの角度で、どれくらい力を入れて動かしたかを見せる必要がある。人間の視点映像は、そのままお手本になるわけです。
ただ、個人的にはこの“magic hat”の見た目がかなり気になります。
Peak fashionではない、という元記事の表現に思わず笑いましたが、たしかにファッション性はさておき、「未来のロボット開発のために、ちょっとシュールな帽子をかぶる」という構図はインパクトがあります。
Shiftによると、この無料清掃のコストは、そこで得られる学習データの価値でまかなえるとのことです。
つまり彼らにとっては、掃除そのものがサービスというより、データ収集のための現場なんですね。
これはAI時代らしい発想だと思います。
昔なら「お客さんに無料で掃除をする」と聞けば、広告か新規顧客獲得キャンペーンかな？ と思うところですが、ここでは本体が掃除ではなくデータ。掃除はデータを集めるための手段になっています。
この構図、かなり面白いです。
人間にとっては家がきれいになるのが得。会社にとってはロボット訓練用の映像が得。双方にメリットがあるように見える。
でも、ここで重要なのは、「データの対価として何を渡しているのか」をきちんと理解することだと思います。無料サービスに見えて、実際には“家庭内の映像データ”を支払っているわけですから。
当然、いちばん気になるのはプライバシーです。
家の中って、かなり個人的な空間です。リビングの散らかり具合、机の上の書類、壁に貼ったメモ、画面に映ったメール、そういうものが映り込む可能性がある。そこをどう扱うのかは、かなり大事です。
Shiftは、顧客の「privacy is fully protected」と説明していて、名前、顔、画面やIDカードにある個人情報などは、学習に使う前にぼかしや匿名化をするとしています。
「匿名化」は、ざっくり言うと誰の情報かわからないように加工することです。AIの学習ではよく使われる考え方ですが、万能ではありません。映像の中には予想外の情報が入りがちだからです。
さらにShiftは、清掃スタッフは提携先によって審査済みだとしています。ただし、ここで大事なのは、彼らはShiftの社員ではないという点。
つまり、実際に家に入る人の管理体制は、一般の利用者からすると少し見えにくいかもしれません。ここは便利さと引き換えに、ちゃんと確認したくなる部分です。
個人的には、こういうサービスは「面白いけど、使うなら規約をかなりちゃんと読むタイプの人向け」だと思います。
便利さは魅力的ですが、家の中のデータがどう保存され、誰が見て、どこまで再利用されるのかは、普通の掃除サービス以上に気をつけたいところです。
記事で面白いのが、ShiftのFAQにあるという「more challenging cleaning environments can be especially useful」という一文です。
要するに、難しい掃除環境のほうが学習データとして価値が高いということ。汚れが多い、物が多い、片付けにくい、そういうほうがロボット訓練には役立つという理屈です。
これはロボット開発の本音が見えていて、かなり興味深いです。
人間からすると「できれば散らかった家を見せたくない」のに、AIからすると「そのほうが学べる」。このズレ、いかにもAI時代らしい。
ただし、スタッフは不快な作業を断ることができるとも書かれています。無理な仕事を強制しない建て付けになっているのは、最低限ではありますが重要です。
この無料清掃サービスは、まずニューヨークで始まり、将来的にはサンフランシスコ、ロンドン、チューリッヒ、ミュンヘンにも広げる予定だそうです。
ただし、無料清掃は期間限定。ずっと続くキャンペーンではありません。
それでもShiftの狙いは掃除だけにとどまりません。
同社はすでに、15か国で何万人もの人にアプリを通じて行動や作業を記録してもらっているそうです。つまり、掃除以外の人間の作業データを広く集める仕組みを持っているわけです。
そして今後は、配管、料理、建築などにも広げたいとしています。
ここまで来ると、単なる清掃会社というより、「人間の仕事を記録してロボットに教える会社」と見るほうが正確でしょう。かなり大きなビジネスの芽があります。
このニュースの本質は、無料サービスの話ではなく、人間の作業をデータ化してAIに渡す市場が育っていることだと思います。
文章や画像の学習データだけでなく、現実世界での作業データが価値を持つようになってきた。ロボットが本当に役立つ存在になるには、こうした“体の動きのデータ”が必要だからです。
もちろん、こうした仕組みは便利さと引き換えに、プライバシーや労働の扱い方を問い直します。
家の掃除が無料になるのは魅力的ですが、「なぜ無料なのか」を考えると、そこには未来のロボットを訓練するための映像資源という明確な理由がある。ここを見落とすと、ただの太っ腹キャンペーンに見えてしまいます。
率直に言うと、私はこの発想をかなり面白いと思いました。
AI業界は“データが命”と言われますが、ここまで生活のど真ん中に入り込むと、その意味が急に現実味を帯びます。
そして同時に、「便利そうだけど、ちょっと怖い」という感覚もある。たぶんそれが、このニュースのいちばん正直な読み方ではないでしょうか。
参考: This AI startup will clean your home for free to train future robots
