X is the Y of Z みたいな型が繰り返し出てくる最近、AIで文章を書く人や、AIでWebサイトを作る人が増えました。
その結果、ある種の「AIっぽさ」がじわじわ広がっている、という話があります。
今回紹介する元記事「Various LLM smells」は、まさにその“AIっぽさ”を観察したメモのような記事です。
ここでいう LLM は Large Language Model の略で、ChatGPTのような「大量の文章を学習して、文章を作るAI」のことです。難しく聞こえますが、要するに「文章をそれっぽく出すのが得意なAI」ですね。
筆者が面白いのは、単に「AI文章はダメだ」と言っているわけではないことです。
むしろ逆で、LLMを使ったときに、どういう“クセ”がにじみ出るのかを、かなり具体的に拾い集めています。これ、地味だけどかなり鋭い視点だと思います。
元記事の筆者は、去年末に数学ブログを書き始めて、文章を磨くためにLLMを使ったそうです。
当時は、AIが出してくる文章のほうが自分よりも「語彙がいい」「文の組み立てが面白い」と感じた、と述べています。
ここまでは、かなり多くの人がうなずける話ではないでしょうか。
AIって、最初に触ると「うわ、文章うまいな」と思いやすいんですよね。人間が何度も推敲してようやく出すような“きれいな形”を、サッと出してくるからです。
でも、その数か月後。
筆者は、自分が見たのと同じような文の型が、インターネット全体に広がっていることに気づいた、と言います。
この感覚はかなりリアルだと思います。AIが普及すると、出力の平均値が上がる一方で、「平均的にうまいけど、どこか同じ」という現象が起きやすいからです。
元記事では、LLMが作った文章にありがちな特徴を、いくつか挙げています。
筆者はこれを「AI smell」と呼んでいます。つまり、なんとなくAIっぽい匂いです。見た目ではなく、雰囲気でバレる感じですね。
たとえば、こんな感じの文です。
こういう文章、単体で読むとすごく“深そう”に見えます。
でも、似たような「一文でズバッと本質を言った風」のフレーズが連発されると、だんだん**“それっぽさ”の量産**に見えてくるんですよね。
個人的には、ここがLLM文章の面白くて怖いところだと思います。
一文一文は綺麗なのに、全体としては少し演出過剰に感じる。これは人間の作文でも起こりますが、LLMだとその癖がかなり高頻度で出る、というのが筆者の観察です。
元記事では、短い文をテンポよくつなぐ書き方も挙げられています。
こういう書き方は、たしかに読みやすいです。
短文はリズムがよく、勢いも出るので、うまく使えばかなり強い表現になります。
ただし、LLMがやると、リズムの良さそのものが“型”として見えてしまうことがあるんですよね。
つまり、意味の強さよりも「短く切ることで強く見せる」技法が前面に出すぎる。これもAIっぽさの一種だと思います。
これはかなりわかりやすいです。
たとえば「X is the Y of Z」みたいな比喩の型。日本語で言えば「XはZ界のY」みたいな表現ですね。
元記事では、こうした型が繰り返し出てくることを指摘しています。
比喩って本来は、比べることで意味を立ち上げる便利な道具です。
でもLLMは、こういう“使いやすい定型”をどんどん採用するので、結果として文章がテンプレートっぽくなることがある、というわけです。
たとえば、
こういう、少し格好つけた対比表現です。
これも悪いわけではありません。むしろ論旨を強く見せるには便利です。
ただ、LLMはこういう言い回しを“重ねがけ”しやすい。
すると、文章全体が「鋭いことを言っているように見せるモード」になりやすいんじゃないか、と思います。
記事が面白いのは、文章だけでは終わらないところです。
筆者は AI生成されたWebサイト にも、独特の臭いを感じると言っています。
その例として挙がっているのが、
step や bulletsこういう要素です。
ここはかなり興味深いです。
Webサイトって、昔からテンプレート文化が強い分野です。だから「似る」のは当然とも言えます。
でもLLMや生成AIが関わると、その“似方”がさらに均質化する。つまり、人間が迷いながら作った感じが薄れて、最初から最後まで同じ温度で整ってしまうんですね。
JetBrains Mono は、開発者向けの等幅フォントとしてよく使われる字体です。
等幅フォントとは、文字の幅がそろっているフォントのこと。コード表示では読みやすいので定番ですが、ブログや個人サイトでやたら多用されると、「あ、AIが作った雰囲気だな」と感じる人もいるのでしょう。
これは正直、かなり“ある”話だと思います。
AIは「おしゃれ」「整っている」「今っぽい」方向に寄せるのが得意なので、結果として似たフォント、似たUI、似た余白感が量産されやすい。見た目の個性が薄いのに、無駄に完成度だけ高い。これがちょっと気味悪いんですよね。
最後に大事なのは、筆者はLLMやAIの利用を全面否定していないことです。
記事の脚注でも、「創作タスクにLLM/AIを使うことに反対ではない」と明言しています。
単に「観察しているだけ」なんですね。
この姿勢はかなり健全だと思います。
AIを使う・使わないの二択ではなく、使うことで何が変わるのかを観察する。この視点がないと、AIの議論はすぐに「便利か、危険か」の雑な対立になりがちです。
元記事の価値は、AIの是非を論破することではなく、
「AIを使うと、出力にはこういう共通パターンが現れる」
と、感覚を言語化してくれたところにあります。
個人的には、この「LLM smell」という発想はかなり重要だと思います。
なぜなら、AI時代に必要なのは、ただ生成する力ではなく、生成物を見て“AIっぽさ”を見抜く目だからです。
AIは便利です。すごく便利です。
でも便利な道具は、放っておくと同じ癖を量産します。文章も、デザインも、Webサイトも、似たような雰囲気に収束していく。これはたぶん避けにくい。
だからこそ、人間がやるべきなのは、
「AIっぽさをゼロにすること」ではなく、
どこまでAIに任せて、どこから先を人間の感覚で崩すかを考えることだと思います。
元記事は、その入口としてすごく面白い読み物でした。
「AIが書いた文章は、なんとなく見分けがつく」というのは、たしかにただの印象論では終わらない。
そこには、文章の型、リズム、比喩、UIの選び方まで含めた、かなり具体的な“匂い”がある。そう気づかされる記事です。