#文章生成

まず気になったのは、これが「生成を止める仕組み」の話ではなく、「生成されたときにどう印を付けるか」の話だったことです。ここを分けて考えているのは、わりと誠実だと思いました。AIの出力をゼロにするのは現実的じゃない。だったら、どこまで人が見分けられるようにするか、という方向に寄せるのは自然です。 ただ、その一方で少し引っかかるのは、「AI-generated content」をどう定義して、どこまで表示対象にするのかがかなり難しそうな点です。文章を人が少し直しただけで人間の文章と言えるのか、逆に人が大きく関わったものをAI生成と見るのか。この境界はかなり曖昧で、技術的というより運用の問題が大きいはずです。記事を読んでいても、そこはきれいに切れるものではないな、という感想が残りました。 それでも、こういう表示の仕組みがあると、少なくとも「これはAIが関わっているかもしれない」と受け取るための足場にはなると思います。AIの出力は便利だけれど、同時に、誰がどこまで関与したのかが見えにくい。だからこそ、ラベルを付けるという地味な作業が意外と大事なのかもしれません。人間が読むときの判断材料が一つ増

最初に思ったのは、そこまでして「誰が書いたか」を本文の内部に埋め込みたいのか、という違和感だった。文章って本来、読者に伝えるためのものなのに、その中に「出自の手がかり」を隠すための都合が割り込んでくる。John Gruber が怒っているのは口調だけじゃなくて、その発想そのものなんだと思う。 特に引っかかったのは、Anthropic が最初は「意味も品質も可読性も変えない」と言っていたのに、実際には単語選択の確率をいじる、つまり書きぶりそのものに介入する仕組みだと分かった点。微妙な言い換えでも、意味は完全には同じじゃない。英語でも日本語でも、`jumped` と `leaped`、あるいは語感の少し違う言い回しの差は、読む側の受け取り方を変える。LLM に求めたいのは「それっぽく見える文章」ではなく、その場でいちばんまっすぐな言葉だろう、という Gruber の苛立ちはわりと分かる。 一方で、EU の規制がかなり雑に見えるのもたしかだと思う。テキストにまで watermark を求めると、悪用する人より先に、普通の利用者がしわ寄せを受ける気がする。しかも、ほんとうに隠したい人は別の p