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いちばん引っかかったのは、AppleがSiriを強くする話に見えて、実は「Siriを入口にして他社モデルを使う」方向へかなり踏み込んでいることです。音声アシスタントって、これまで各社が自社の囲いの中で完結させたがる機能だったはずなのに、この記事ではChatGPTやClaudeがかなり自然に差し込まれている。しかも単なる連携ではなく、場合によってはSiriそのものを置き換えられる、というのが面白いし、少し怖いところでもあります。 Appleは長いあいだ「閉じた庭」を守る側の会社だと思われてきました。でも今回の話を読むと、その壁が技術的な理想よりも、外圧で少しずつ崩れているように見えます。EUのDMAが背景にある、と記事ははっきり書いている。つまり、Appleが気前よく開いたというより、開かざるを得なくなった。そこにはすごくAppleらしさがある気がします。自発的な開放ではなく、ルール変更に合わせて最小限どころか、かなり実用的なレベルまで持っていく。この会社はそういう動き方が本当にうまい。 それと同時に、これが本当にユーザーにとって得なのかは、まだ少し様子見だと思いました。ClaudeやC

The part that jumps out to me isn’t the Siri angle. It’s the idea that Apple might end up as a kind of router for other people’s models, with Siri as the traffic cop rather than the brain. That’s a much bigger shift than “Siri got better.” It would mean Apple is admitting, in practice if not in language, that the best assistant for a given job might be Claude or ChatGPT. I’m a little skeptical of how clean this sounds in the article. Leaked builds and private frameworks are useful clues, but the

AppleのNeural Engineを、いまさらM1世代までさかのぼって逆解析し直した、というのが今回の話です。しかも目的は「使えるようにする」ことではなく、内部構造そのものをできるだけ正確に地図化することにあります。作者は、Appleが最初にA11 BionicでNPU的なものをシリコンに焼き込んだころから、どんな前提で機械学習向けハードを設計していたのかを読み解こうとしています。背景にあるのは、CNN中心だった時代のNPUと、いまGPUで回っている transformer 系ワークロードのズレです。 元記事では、作者が3年前に止めていたApple Neural Engine（ANE）の逆解析を、M1を対象にやり直しています。理由は単純で、M5では「LLM performance」が売り文句になり、ANEのコアがGPU側に取り込まれたため、専用NPUの終わりが近いと感じたからです。そこで今回は、単に命令を動かす話ではなく、compute、datapath、scheduler、memory、execution model まで含めて、ANEの内部設計を追い直しています。 まずcomp

Appleが公開したiPhone Duoは、見た目の派手さだけで終わる新製品紹介ではない。折りたたみ式のiPhoneとして、これまでのiPhoneとはかなり違う使い方を前面に出しているからだ。画面が大きい、薄い、カメラが新しい、という説明はもちろんあるが、Appleが本当に売りたいのは「開く」「立てる」「角度をつける」といった動作に合わせて、iOSの体験そのものを変えた点に見える。折りたたみスマホ市場はすでに競争が始まっているが、Appleはそこで正面からスペック勝負をするというより、iPhoneらしい完成度で体験を組み直そうとしている。だからこそ、単なる新機種発表としてではなく、Appleが折りたたみ端末をどう定義したのかを見る材料として面白い。 AppleのiPhone Duoは、「最初のfoldable iPhone」として紹介されている。発表ページでは、予約開始が10月16日午前5時（PT）、販売開始が10月23日と案内されている。外観はチタン製のフレームとヒンジカバーを採用し、折りたたんだ状態ではポケットに収まり、開くと薄型の大画面になる。Appleは「最も大きく、最も薄いi

Apple が新しい Mac mini と Mac Studio を予想外に早いタイミングで出した背景に、AI 向けの業務需要があるのではないか、という話が出ています。しかもそれは、ふだんなら秋にそろえて発表するはずの Mac 新製品の流れをずらすほど強かったようです。iPhone の新モデルが控える時期の直前に Mac を動かしたのはかなり珍しく、Apple の中でも見込み違いがあったのだろうと感じます。この記事は、単なる新製品の紹介というより、Mac がいま誰に買われているのかを映す話として読むのが面白いです。 MacRumors が伝えたところでは、Apple が今週、新しい Mac mini と Mac Studio を発表したのは、企業からの AI ハードウェア需要が想像以上に強かったためだと、The Information が報じています。Apple は通常、Mac の新モデルを秋、だいたい 10 月か 11 月に出すことが多いのに、今回はそれよりかなり早い発表になりました。しかも時期は、次の iPhone モデルの登場が近いと見られる前でした。 The Informati

Appleの「Neural Engine」、通称ANEは、iPhoneやMacの中で静かに働く専用チップです。顔認識、写真の補正、音声処理、生成AIの一部まで、裏側でかなり多くの仕事を抱えています。ふだんはCore MLというApple公式の仕組み越しにしか使えないので、一般の開発者から見ると「中はブラックボックス」の代表格でした。 今回のarXiv論文は、そのブラックボックスをかなり本気で分解したものです。しかも単なる憶測ではなく、Apple silicon上での直接計測と、private runtime、compiler、kernel driver、firmwareの静的解析を組み合わせている。こういう研究は地味に見えて、実はとても面白いです。Appleが“使わせるつもりのない層”にまで手を伸ばして、仕組みを記述しているわけですから。 この論文は、Apple Neural Engineのアーキテクチャ、プログラミング方法、性能の限界をまとめた「リバースエンジニアリングのガイド」です。対象はA11世代のiPhone/iPadチップからA18、そしてM1からM5まで。かなり広い。 特に

AppleがMac向けの自社チップ戦略を、かなり大胆に組み替えようとしている。Bloombergによると、同社はまずM6世代のベースチップを早ければ今年中にエントリーモデルのMacへ投入する一方で、より高性能な上位版は出さず、次のM7世代で `M7 Pro`、`M7 Max`、`M7 Ultra` をまとめて用意する計画だという。 これ、地味な話に見えて、実はかなり大きい。Appleはここ数年、MacをIntelから自社設計チップへ移行してからというもの、世代ごとに着実に性能を積み上げてきた。そこへきて「M6の上位版は飛ばす」というのは、単なる順番の変更ではない。製品の出し方そのものを変える話だと思う。 M6は、まず低価格帯のMac向けに登場する見込み その一方で、これまでのような `Pro`、`Max`、`Ultra` といった上位チップはM6では出さない 上位モデルは、次の `M7` ファミリーにまとめて移る可能性がある Bloombergは、これはAppleのMac用シリコン戦略の「ここ数年で最大級の変更のひとつ」だと伝えている 背景には、AIを意識した新しいチップ世代への移行が

Califが、Apple M5搭載のmacOSで動くカーネルのメモリ破壊系エクスプロイトを公開した 対象は、Appleの新しい防御機構 MIE（Memory Integrity Enforcement） が有効な環境 ローカルの一般ユーザー権限から root シェルまで到達する、権限昇格の攻撃チェーンだという 研究チームは、脆弱性発見から約5日で動作する exploit を作ったと主張している 詳細な技術情報は、Appleが修正を出したあとに公開する予定 個人的には、「新しい防御は無敵ではない」という現実をかなり強く突きつける話だと思う セキュリティ研究者グループの Calif が、Appleの最新チップ M5 上で動くmacOSに対して、カーネルのメモリ破壊系脆弱性を使った公開エクスプロイトを作った、と発表しました。 ざっくり言うと、これは 「Macのかなり深いところ、OSの中核である kernel を攻撃して、管理者権限より強い root 権限まで上がれる攻撃を実際に動かした」 という話です。 しかも相

Appleは2025年に2百万件超のApp Store申請を拒否した 1.1億ではなく1.1 billion（11億）件超の不正アカウントをブロックしたと発表した AIと人手レビューを組み合わせて、不正取引22億ドル超を防いだ ここ6年で防いだ不正取引は累計110億ドル超 盗まれたクレジットカードや、海賊版ストア経由の悪質アプリにも強く対処している App Storeは「アプリを置く場所」以上に、巨大な不正対策の防波堤になっている AppleがSecurityWeekに向けて明かした内容によると、2025年のApp Storeでは、2百万件を超えるアプリ申請が却下されました。 さらに、11億件超の不正アカウント作成をブロックし、結果として22億ドル以上の不正取引を未然に防いだとしています。 いやこれ、数字のインパクトがすごいです。 App Storeって、ただアプリを並べる棚ではなくて、毎日とんでもない数の怪しい申請や不正行為が飛び込んでくる巨大市場なんだな、とあらためて感じます。 しかもAppleは、こうした対策

セキュリティ研究チーム Calif が、Anthropic の「Mythos Preview」を使って macOS の脆弱性を見つけた Appleの新しい防御機能「Memory Integrity Enforcement (MIE)」を、M5搭載Mac上で回避する形の exploit が作られた チームいわく、AIの助けで「5日」で working exploit に到達した exploit は local user から root shell まで到達する、かなり強い権限昇格の攻撃チェーン ただし詳細な55ページのレポートは、Appleが修正を出すまで公開しない方針 これは「AIが防御を破る速度」と「Appleの防御の強さ」を同時に示す、なかなか象徴的な出来事だと思う 9to5Mac が伝えたのは、セキュリティ研究チーム Calif が、Anthropic の Mythos Preview を使って、macOS の実働する exploit（脆弱性を悪用するコード） を短期間で作れた、という話です。 しかもただの脆弱性発見ではなく、対象は **Apple の新し

Appleは次期iOS 27で、Siriを大幅に刷新する見込み 新しいSiriには、会話を自動で削除する機能が搭載されると報じられている 保存期間は「ずっと」「1年」「30日」から選べるようになる可能性がある 起動時に、過去の会話一覧を表示するか、新しいチャットから始めるかも選べるという Siriの“記憶”の扱いはかなり制限され、プライバシーを優先する設計になりそう さらにAppleは、AI体験を「広告なし」にする方針だとされる Appleの次期Siriは、ただ賢くなるだけではなさそうです。 Mashableが報じた内容によると、AppleはSiriを大幅に作り直す中で、会話を自動削除できる仕組みを入れるようです。 これ、地味に見えてかなり重要です。 AIチャットは便利な反面、「何を話したかが残り続けるのでは？」という不安がつきまといます。検索履歴よりもさらに踏み込んだ、個人的な相談や仕事の話まで投げることがあるので、会話ログの扱いはユーザーにとって大きな問題なんですよね。 Appleがここを真正面から気にしている、というのはかなりAppleらしいと思います。 元記事では、Bl

Anthropicの新しい取り組み「Project Glasswing」で、Appleのような企業がAIを使って脆弱性を探せるようになった サイバーセキュリティ企業Califが、Claude Mythos Previewを使ってmacOSの新たな脆弱性を発見した 見つかったのは、2つのmacOSのバグを組み合わせて権限を上げる「privilege escalation exploit」 ただし、AIだけで自動的に完成したわけではなく、人間の専門知識が必要だった Appleは報告を確認中で、すでに修正済みかは記事時点でははっきりしていない MacRumorsが伝えたのは、AIがmacOSの脆弱性発見に実際に役立ったという話です。 しかも「AIがすごいらしい」というふわっとした話ではなく、サイバーセキュリティ企業が実際に脆弱性を見つけ、Appleがその報告を受けたという、かなり現実的なニュースです。 今回のきっかけになったのは、Anthropicが発表した Project Glasswing。 これは、Appleのような企業がAnthropicの新しいAIモデル *

Appleが、Accessibility（アクセシビリティ）機能の大規模アップデートを発表 Apple Intelligenceを使って、VoiceOver、Magnifier、Voice Control、Accessibility Readerが強化される 動画に自動で字幕を生成する機能が、端末内処理でプライバシーに配慮しながら登場 Apple Vision Proで、対応するpower wheelchair（電動車椅子）を目線で操作できる機能も追加 iPhone用のHikawa Grip & Standが新色で一般販売開始 いずれも今年後半に提供予定のものが中心 Appleが2026年5月19日に発表したのは、単なる新機能のお知らせではありません。 ざっくり言うと、目が見えにくい人、声で操作したい人、字幕が必要な人、身体の動きに制約がある人など、より多くの人がApple製品を使いやすくするための大きなアップデートです。 しかも今回は、そこにApple Intelligenceが乗ってくるのがポイントです。 Ap

Appleの最新研究を眺めると、「Vision Proはもう終わった」と切り捨てるには早すぎる、という空気がはっきり見えてきます。 今回のAppleInsiderの記事では、AppleのMachine Learning Blogに公開された3本の研究を中心に、LLM（大規模言語モデル）を空間認識や手話処理にどう活かすかが紹介されています。 正直、かなり面白いです。というのも、ここでAppleがやっているのは単なる「AIチャットを賢くする」話ではなく、現実の空間を理解し、目の前の物をどう扱うかまで考えるAIを育てようとしているからです。これはVision Proのような空間コンピューティング製品と相性がよすぎる。むしろ、ここを狙わずしてAppleのAI戦略は語れないのではないか、と思います。 Appleは空間コンピューティング関連の研究を継続している LLM/MLLM（画像や動画も扱うマルチモーダルLLM）の空間理解だけでなく、物の用途や使い方まで評価するベンチマークを作った 手話動画に対して、AIで注釈作業を半自動化する研究も進めている 3D h