#search

What surprises me here isn’t that Claude had share links. It’s that anyone seemed comfortable enough with the setup to let those links leak into ordinary web search at all. That feels less like a sophisticated breach and more like a boring, avoidable failure of product hygiene. And boring failures are the ones that hurt most, because they usually come from somebody assuming “shared” and “private” are tidy categories when they absolutely are not. The article points to the real issue: once you gen

技術ドキュメントの画像には、説明を補う画像と答えそのものを持つ画像の2種類がある 画像を毎回モデルに読ませると、コスト・容量・精度の面でつらい 解決策はシンプルで、画像を問い合わせ時ではなく、索引作成時に一度だけ説明文へ変換すること その説明文を通常のテキストchunkと一緒に検索することで、RAGが画像も扱えるようになる 実運用では、不要画像のフィルタリングと周辺テキストを使ったcaption生成がかなり重要 画像を別chunkとして保存する方式が、コスト面でも使い勝手でも有利だった 3つの顧客プロジェクトで、画像を入れた回答は品質が有意に改善した kapa.ai の記事は、RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索で集めた情報を使って回答する仕組み）における画像の扱いを、かなり実務寄りに解説しています。 率直に言うと、これはすごく地味だけど、かなり賢い設計だと思いました。 多くの人は「画像も入れたいなら、vision model にその都度見せればいいのでは？」と考えがち

Google検索にAI要約が入るようになって、便利になった一方で「結局、どの情報を信じればいいの？」とモヤっとする人も多いはず。ZDNETの記事は、そのモヤモヤを少し和らげる新機能を紹介しています。ポイントは、自分が信頼しているニュースサイトをGoogleに“お気に入り”として登録できるようになり、それが AI Overviews と AI Mode にも広がったことです。 Googleの Preferred Sources 機能が、通常検索だけでなく AI Overviews と AI Mode にも対応した 自分がよく読むニュースサイトや信頼しているサイトを、検索結果で見つかりやすくできる 設定はGoogleアカウントでログインして、ソースを追加するだけ AIの要約の中や周辺に、選んだサイトへのリンクが出やすくなる ただし、どんな検索でも必ず表示されるわけではなく、検索内容と関連性があることが条件 Googleは今後、Highly Cited（よく引用されている）記事も目立たせる GoogleのPreferred So

Google Searchが、ただ情報を探すだけの場所から、AIが代わりに考え、比べ、決める場所へと変わりつつある――TechRadarの記事は、そんな大きな転換を警告気味に描いています。 個人的には、これはかなり面白いし、同時にちょっと怖い。検索って本来、「自分で調べて、自分で理解する」ための入口でした。でもAI化が進むと、その入口が“答えを渡してくれる窓口”に変わっていく。便利さの裏で、私たちの考える筋力が弱くなるのでは、という話です。 Google Searchが、AIアシスタントのようにふるまう方向へ進んでいる 単なる検索結果ではなく、比較・判断・購入の手助けまでAIが担う流れがある 便利になる一方で、「自分で深く調べる習慣」が薄れる懸念がある AI検索は、ネットの使い方そのものを変えてしまう可能性がある これは単なる機能追加ではなく、検索の哲学そのものの変化だと思う TechRadarの記事のタイトルはかなり強烈です。 「Google just turned Search into an AI assistant that shops, decides and

DuckDuckGoのAI機能なし検索が、GoogleのAIモードに関する発言の翌週に訪問数が約28%増えた 伸びの背景には、「AIを使いたい人」と「従来の検索を使いたい人」の両方がいることがある この記事の核心は、性能競争というより「選択肢があること」そのものが価値だという点 個人的には、これはかなり示唆的で、AI全盛でも“シンプルな検索”に居場所はあると思う PC Gamerが伝えているのは、検索エンジンDuckDuckGoの「AIなし検索」が、あるタイミングで大きく伸びた、という話です。 具体的には、GoogleがAIモードについて「人々はAIモードを好きだ」と強く主張した翌週に、DuckDuckGoへの訪問数がほぼ28%増えたとのこと。 ここでいう「AIなし検索」は、AIが検索結果を要約したり、会話っぽく答えたりするのではなく、昔ながらの“検索して結果一覧を見る”スタイルを重視したものです。 つまり、GoogleがAIを前に押し出すほど、「いや、そういうのじゃなくて普通の検索がいい」と思う人がDuckDuckGoに流れた、という構

Google Searchに、バックグラウンドでウェブを監視するAIエージェントが追加される 検索ボックスが大きく刷新され、画像・ファイル・動画・Chromeタブも入力できるようになる Search上でミニアプリやダッシュボードを自動生成する機能も登場する これらの機能は段階的に展開され、一部は有料プラン先行、一部は無料ユーザーにも開放される GoogleはSearchを「検索する場所」から、作業を手伝う場所へ進化させようとしている GoogleはI/O 2026で、Searchをかなり大きく作り変えると発表しました。 今回の目玉は、単なる検索精度の改善ではありません。AIエージェントをSearchに組み込み、しかもそれが裏側でずっとウェブを監視してくれる、という点です。 ざっくり言うと、これまでの検索は「自分で調べる」ものでした。 でも新しいSearchは、「一度条件を伝えたら、あとはAIが見張って通知してくれる」方向に進みます。ここ、かなり面白いです。検索エンジンというより、もはや情報収集の秘書に近いと思います。 Go

Googleが、画像の“本物っぽさ”を見抜くための仕組みを検索やChrome、Androidに広げます。 要するに、「この画像はAIで作られたのか」「AIで加工されたのか」を、Googleのサービス内で確認しやすくするという話です。これ、地味に見えてかなり大事だと思います。生成AIの画像って、もう人間の目だけでは判別しにくいですからね。 GoogleのSynthIDが、Search・Chrome・Circle to Search・Pixelなどに拡大 AI生成画像やAI編集画像を見分けやすくするのが目的 Google LensやCircle to Searchで、画像の由来を確認できるようになる予定 C2PAという業界標準のメタデータにも対応 まずは画像が中心で、動画や音声は今後の拡張段階 透明性を高めるのが狙いで、AIコンテンツを一律に悪者扱いするわけではない Digital Trendsの記事によると、Googleは自社のAI透かし技術「SynthID」を、これまでのAI研究向けの技術から、一般ユーザーが毎日使う製品へ広げます。 対象は次の通りです。 Google Search C

Google Searchに、AIモデル Gemini を深く組み込んだ大きなアップデートが入る ただ検索結果を並べるだけでなく、考えて答える検索 に近づいているのが特徴 注目の新機能は 5つ。要するに「検索のしかた」がかなり変わる とくに面白いのは、検索が“質問への会話”に近づく ところだと思う 一方で、便利さが増すほど、情報の見極め はこれまで以上に大事になりそう TechRadarの記事が伝えているのは、Google Searchが「ちょっとした改良」ではなく、ここ数十年で最大級のアップグレード を受けるという話です。しかもその中心にいるのが、GoogleのAIである Gemini。 Google検索といえば、これまでは「キーワードを入れて、リンク一覧から自分で探す」ものが基本でした。 でも今後は、検索そのものがもっと賢くなり、質問の意味を読み取り、必要なら会話しながら答える方向に進んでいくわけです。 正直、これはかなり大きい変化だと思います。 検索エンジンというより、“調べ物を手伝うアシスタント” に近づい

Google Searchに、より強力なAIモデル Gemini 3.5 Flash がデフォルトで入る AI Mode の月間利用者は 10億人超 に到達した 検索窓そのものが、25年以上ぶりと言えるレベルで大きく刷新される 文章だけでなく、画像・ファイル・動画・Chromeタブでも検索できるようになる 「検索する」から「質問して、そのまま手伝ってもらう」方向へ、Searchが一段進む Googleは、検索に agent（エージェント） を持ち込もうとしている Googleが発表した「A new era for AI Search」は、かなり重要なアップデートだと思います。ひとことで言うと、検索エンジンが“答えを見つける場所”から、“やりたいことを実行してくれる場所”に近づいているんですね。 しかも今回の話、ただの機能追加ではありません。GoogleはSearchの中核に、より強力なAIを入れ直しています。検索窓の見た目や使い方まで変え、さらに「agent」を使えるようにする。これは、従来の「キーワードを入れて検索する」という体験を、か

元記事は、GoogleがSearchを「リンク集」から「加工済みの答え」へ寄せている、と強く批判している その象徴が `AI Overviews`。検索結果の上にAIが要約を出す仕組みで、著者は「Webの文脈や出典を消している」と見る これは単なるUI変更ではなく、Webの上にGoogleが管理する新しい抽象層を載せる動きだ、というのが記事の核心 著者は、サイトや作品が「文化的な共有物」ではなく、Googleの生成文の“材料”にされることを問題視している 対抗策として、別の検索エンジンを使う、Chromeをやめるなど、Google依存を減らす必要があると訴えている Smashing Frames の tante さんの記事は、かなり辛口です。 ひとことで言うと、GoogleがWebそのものに“戦争”を仕掛けている、という主張です。もちろんこれは比喩ですが、言いたいことははっきりしています。 昔の検索は、気になることを調べるといくつかのリンクを見せて、そこから自分で選ばせる仕組みでした。 ところが今のGoogleは、`AI Overviews` のように、検索結果

Swiggyは、検索窓に文字を打つたびに出るAutocompleteを、手作業のルールではなくMachine Learningで並び替える仕組みに変えた 検索候補の「取得」と「順位づけ」を分け、役割ごとに最適化している OpenSearchの中でランキングを動かし、余計なサービス呼び出しを増やさず低遅延を守っている Feature Storeを使って、リアルタイムの行動データと事前計算した特徴量をうまく扱っている ユーザーのクリックや購入などを学習に戻すことで、モデルを継続的に更新できる インドのフードデリバリー企業 Swiggy が、検索候補表示の仕組みをかなり本格的に刷新した、という話です。 検索窓に1文字打つと候補が出てくるあの機能、見た目は地味ですが、実は裏側ではかなり忙しい処理が走っています。しかも Autocomplete は、1回の検索で終わりではなく、キーを打つたびに再検索が起きるので、とにかく速さが命です。 ここが遅いと、ユーザーは「なんか引っかかるな」と感じてすぐ離れてしまう。地味だけど、サービスの体験を左右する重要パーツです