#search

技術ドキュメントの画像には、説明を補う画像と答えそのものを持つ画像の2種類がある 画像を毎回モデルに読ませると、コスト・容量・精度の面でつらい 解決策はシンプルで、画像を問い合わせ時ではなく、索引作成時に一度だけ説明文へ変換すること その説明文を通常のテキストchunkと一緒に検索することで、RAGが画像も扱えるようになる 実運用では、不要画像のフィルタリングと周辺テキストを使ったcaption生成がかなり重要 画像を別chunkとして保存する方式が、コスト面でも使い勝手でも有利だった 3つの顧客プロジェクトで、画像を入れた回答は品質が有意に改善した kapa.ai の記事は、RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索で集めた情報を使って回答する仕組み）における画像の扱いを、かなり実務寄りに解説しています。 率直に言うと、これはすごく地味だけど、かなり賢い設計だと思いました。 多くの人は「画像も入れたいなら、vision model にその都度見せればいいのでは？」と考えがち

Google検索にAI要約が入るようになって、便利になった一方で「結局、どの情報を信じればいいの？」とモヤっとする人も多いはず。ZDNETの記事は、そのモヤモヤを少し和らげる新機能を紹介しています。ポイントは、自分が信頼しているニュースサイトをGoogleに“お気に入り”として登録できるようになり、それが AI Overviews と AI Mode にも広がったことです。 Googleの Preferred Sources 機能が、通常検索だけでなく AI Overviews と AI Mode にも対応した 自分がよく読むニュースサイトや信頼しているサイトを、検索結果で見つかりやすくできる 設定はGoogleアカウントでログインして、ソースを追加するだけ AIの要約の中や周辺に、選んだサイトへのリンクが出やすくなる ただし、どんな検索でも必ず表示されるわけではなく、検索内容と関連性があることが条件 Googleは今後、Highly Cited（よく引用されている）記事も目立たせる GoogleのPreferred So

Google Searchが、ただ情報を探すだけの場所から、AIが代わりに考え、比べ、決める場所へと変わりつつある――TechRadarの記事は、そんな大きな転換を警告気味に描いています。 個人的には、これはかなり面白いし、同時にちょっと怖い。検索って本来、「自分で調べて、自分で理解する」ための入口でした。でもAI化が進むと、その入口が“答えを渡してくれる窓口”に変わっていく。便利さの裏で、私たちの考える筋力が弱くなるのでは、という話です。 Google Searchが、AIアシスタントのようにふるまう方向へ進んでいる 単なる検索結果ではなく、比較・判断・購入の手助けまでAIが担う流れがある 便利になる一方で、「自分で深く調べる習慣」が薄れる懸念がある AI検索は、ネットの使い方そのものを変えてしまう可能性がある これは単なる機能追加ではなく、検索の哲学そのものの変化だと思う TechRadarの記事のタイトルはかなり強烈です。 「Google just turned Search into an AI assistant that shops, decides and

DuckDuckGoのAI機能なし検索が、GoogleのAIモードに関する発言の翌週に訪問数が約28%増えた 伸びの背景には、「AIを使いたい人」と「従来の検索を使いたい人」の両方がいることがある この記事の核心は、性能競争というより「選択肢があること」そのものが価値だという点 個人的には、これはかなり示唆的で、AI全盛でも“シンプルな検索”に居場所はあると思う PC Gamerが伝えているのは、検索エンジンDuckDuckGoの「AIなし検索」が、あるタイミングで大きく伸びた、という話です。 具体的には、GoogleがAIモードについて「人々はAIモードを好きだ」と強く主張した翌週に、DuckDuckGoへの訪問数がほぼ28%増えたとのこと。 ここでいう「AIなし検索」は、AIが検索結果を要約したり、会話っぽく答えたりするのではなく、昔ながらの“検索して結果一覧を見る”スタイルを重視したものです。 つまり、GoogleがAIを前に押し出すほど、「いや、そういうのじゃなくて普通の検索がいい」と思う人がDuckDuckGoに流れた、という構

Google Searchに、バックグラウンドでウェブを監視するAIエージェントが追加される 検索ボックスが大きく刷新され、画像・ファイル・動画・Chromeタブも入力できるようになる Search上でミニアプリやダッシュボードを自動生成する機能も登場する これらの機能は段階的に展開され、一部は有料プラン先行、一部は無料ユーザーにも開放される GoogleはSearchを「検索する場所」から、作業を手伝う場所へ進化させようとしている GoogleはI/O 2026で、Searchをかなり大きく作り変えると発表しました。 今回の目玉は、単なる検索精度の改善ではありません。AIエージェントをSearchに組み込み、しかもそれが裏側でずっとウェブを監視してくれる、という点です。 ざっくり言うと、これまでの検索は「自分で調べる」ものでした。 でも新しいSearchは、「一度条件を伝えたら、あとはAIが見張って通知してくれる」方向に進みます。ここ、かなり面白いです。検索エンジンというより、もはや情報収集の秘書に近いと思います。 Go

Googleが、画像の“本物っぽさ”を見抜くための仕組みを検索やChrome、Androidに広げます。 要するに、「この画像はAIで作られたのか」「AIで加工されたのか」を、Googleのサービス内で確認しやすくするという話です。これ、地味に見えてかなり大事だと思います。生成AIの画像って、もう人間の目だけでは判別しにくいですからね。 GoogleのSynthIDが、Search・Chrome・Circle to Search・Pixelなどに拡大 AI生成画像やAI編集画像を見分けやすくするのが目的 Google LensやCircle to Searchで、画像の由来を確認できるようになる予定 C2PAという業界標準のメタデータにも対応 まずは画像が中心で、動画や音声は今後の拡張段階 透明性を高めるのが狙いで、AIコンテンツを一律に悪者扱いするわけではない Digital Trendsの記事によると、Googleは自社のAI透かし技術「SynthID」を、これまでのAI研究向けの技術から、一般ユーザーが毎日使う製品へ広げます。 対象は次の通りです。 Google Search C

Google Searchに、AIモデル Gemini を深く組み込んだ大きなアップデートが入る ただ検索結果を並べるだけでなく、考えて答える検索 に近づいているのが特徴 注目の新機能は 5つ。要するに「検索のしかた」がかなり変わる とくに面白いのは、検索が“質問への会話”に近づく ところだと思う 一方で、便利さが増すほど、情報の見極め はこれまで以上に大事になりそう TechRadarの記事が伝えているのは、Google Searchが「ちょっとした改良」ではなく、ここ数十年で最大級のアップグレード を受けるという話です。しかもその中心にいるのが、GoogleのAIである Gemini。 Google検索といえば、これまでは「キーワードを入れて、リンク一覧から自分で探す」ものが基本でした。 でも今後は、検索そのものがもっと賢くなり、質問の意味を読み取り、必要なら会話しながら答える方向に進んでいくわけです。 正直、これはかなり大きい変化だと思います。 検索エンジンというより、“調べ物を手伝うアシスタント” に近づい

Google Searchに、より強力なAIモデル Gemini 3.5 Flash がデフォルトで入る AI Mode の月間利用者は 10億人超 に到達した 検索窓そのものが、25年以上ぶりと言えるレベルで大きく刷新される 文章だけでなく、画像・ファイル・動画・Chromeタブでも検索できるようになる 「検索する」から「質問して、そのまま手伝ってもらう」方向へ、Searchが一段進む Googleは、検索に agent（エージェント） を持ち込もうとしている Googleが発表した「A new era for AI Search」は、かなり重要なアップデートだと思います。ひとことで言うと、検索エンジンが“答えを見つける場所”から、“やりたいことを実行してくれる場所”に近づいているんですね。 しかも今回の話、ただの機能追加ではありません。GoogleはSearchの中核に、より強力なAIを入れ直しています。検索窓の見た目や使い方まで変え、さらに「agent」を使えるようにする。これは、従来の「キーワードを入れて検索する」という体験を、か

元記事は、GoogleがSearchを「リンク集」から「加工済みの答え」へ寄せている、と強く批判している その象徴が `AI Overviews`。検索結果の上にAIが要約を出す仕組みで、著者は「Webの文脈や出典を消している」と見る これは単なるUI変更ではなく、Webの上にGoogleが管理する新しい抽象層を載せる動きだ、というのが記事の核心 著者は、サイトや作品が「文化的な共有物」ではなく、Googleの生成文の“材料”にされることを問題視している 対抗策として、別の検索エンジンを使う、Chromeをやめるなど、Google依存を減らす必要があると訴えている Smashing Frames の tante さんの記事は、かなり辛口です。 ひとことで言うと、GoogleがWebそのものに“戦争”を仕掛けている、という主張です。もちろんこれは比喩ですが、言いたいことははっきりしています。 昔の検索は、気になることを調べるといくつかのリンクを見せて、そこから自分で選ばせる仕組みでした。 ところが今のGoogleは、`AI Overviews` のように、検索結果

Swiggyは、検索窓に文字を打つたびに出るAutocompleteを、手作業のルールではなくMachine Learningで並び替える仕組みに変えた 検索候補の「取得」と「順位づけ」を分け、役割ごとに最適化している OpenSearchの中でランキングを動かし、余計なサービス呼び出しを増やさず低遅延を守っている Feature Storeを使って、リアルタイムの行動データと事前計算した特徴量をうまく扱っている ユーザーのクリックや購入などを学習に戻すことで、モデルを継続的に更新できる インドのフードデリバリー企業 Swiggy が、検索候補表示の仕組みをかなり本格的に刷新した、という話です。 検索窓に1文字打つと候補が出てくるあの機能、見た目は地味ですが、実は裏側ではかなり忙しい処理が走っています。しかも Autocomplete は、1回の検索で終わりではなく、キーを打つたびに再検索が起きるので、とにかく速さが命です。 ここが遅いと、ユーザーは「なんか引っかかるな」と感じてすぐ離れてしまう。地味だけど、サービスの体験を左右する重要パーツです