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Googleが、Gemini向けの新しいtext-to-speechモデルを発表した。名前はGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTS。単に文章を読み上げるだけではなく、声のキャラクターや話し方まで自然言語で細かく指示できるのが売りだ。生成AIの次の競争が、テキストから画像へ、そして音声の「演技」へ移ってきたことを感じさせる発表でもある。しかも今回は、開発者向けの機能追加というより、音声を本気で制作ツールに変えようとしている点が目立つ。 Googleの説明によると、今回の2つのモデルはGeminiファミリーに追加された新しいtext-to-speechモデルだ。Gemini 3.8 Flash TTSは、より創作寄りの用途を狙った上位モデルで、自然言語のプロンプトからゼロから新しい声を作れる。たとえば、役柄、アクセント、声の特徴を指定して、ゲームのキャラクターや没入感のあるオーディオブック、ポッドキャストに合う声を作る想定だ。さらに、セリフごとに演技の指示を与えられ、ペース、方言の切り替え、backchannelingまで細かく調整でき

What got my attention here isn’t that Google is adding MCP support. That part feels inevitable. What makes me pause is the combination of scope and framing: “your personal AI agent” gets access to the history and live state of your home, and Google is explicitly encouraging people to point Claude, Antigravity, and other agents at it. That is a lot of trust to hand over because the protocol sounds tidy. The interesting part is that this isn’t just “turn on the lights” automation. The examples Goo

Googleが、音声でのやり取りに特化した新しいGeminiモデル「Gemini 3.8 Live」と「Gemini 3.8 Live Extended Thinking」を発表した。どちらも、AIとの会話をより自然で、途切れにくく、しかも賢くすることを狙っている。単に返答が速いだけではなく、画像や言葉の文脈をその場で扱い、必要なら裏でツールを動かしながら会話を続けられるのが売りだ。音声AIはここしばらく各社が力を入れてきた分野だが、Googleは今回、会話の流れを止めずに複雑な処理までこなす段階に進んだ、と強く打ち出している。 Googleの説明によると、今回の発表は「ライブ対話モデル」の更新だ。新しく出たのは2種類で、1つが「Gemini 3.8 Live」、もう1つが「Gemini 3.8 Live Extended Thinking」だ。前者は「規模」と「コスト効率」を意識したモデルで、会話の自然さ、流れるような応答、そして visual grounding と呼ばれる画像や दृश्यの文脈への結びつきを組み合わせている。後者は、より複雑な仕事向けで、 intelligenc

What jumps out to me is not that Google is “embracing” Claude, but that it took this long for the company to stop pretending internal dogfood should be an ideology. If your own engineers are blocked from using a rival model that they think is better at coding, that’s usually a sign the tool policy has drifted from productivity into theater. The interesting part here is the narrowness of the permission. This doesn’t sound like Google suddenly becoming model-agnostic. Gemini is still the default,

ちょっと意外というより、むしろ「そこまで来たか」と思った。自社のGeminiを推している会社が、社内の開発用途で競合のClaudeを広く使わせる。しかも「選択肢として少し許す」ではなく、エンジニア全体に開く。AIの競争って、表向きの製品発表より、こういう社内の足元での判断に本音が出るんだなと感じた。 記事を読んで引っかかったのは、GoogleがGeminiを“主力”だと言いながら、実際にはClaudeのほうがコーディングで頼りにされている空気がにじんでいることだ。社内ツールで使う、と言っても無制限ではなく quota 付きなのがまた生々しい。完全な敗北宣言ではないけれど、現場の生産性を優先するときには、看板モデルにこだわっていられない。大企業のAI活用って、理想論より「誰が速く書けるか」で決まるんだろう。 それと、Googleだけの話ではないのも面白い。Amazonも似た動きをしていると書かれていて、結局どの会社も「自前のAIを使え」と言いつつ、実務で強い外部モデルは切り捨てきれない。AIモデルの競争は、機能の優劣だけじゃなく、社内でどこまで使わせるかという運用の競争でもあるんだと思う

YouTubeで流れてきた広告が、iPhoneの「ストレージがいっぱいです」という警告画面そっくりだった。思わずクリックしてしまった筆者は、それを不正確で紛らわしい広告だと判断してGoogleに通報したが、返ってきたのは「問題なし」という返答だった。しかも一度ではなく、複数人が同じ広告を報告しても結果は変わらなかったという。この記事は、その出来事を通して、Googleが広告審査にAIをもっと使うべきではないのか、と問いかけている。 筆者が気づいたのは、YouTubeアプリ内で表示された広告だった。理由は単純で、うっかりクリックしてしまったからだ。iPhoneの空き容量が少なくなっている自覚があり、ほんの一瞬、画面に出たものを本物の警告だと受け取ってしまった。広告の中身は、iPhoneの「Storage Full」警告をまねた見た目で、端末が危険な状態にあるかのように見せるタイプだった。 筆者は、こうした広告は見過ごされることがあるものだと考え、まずは通常の手順で報告した。だがGoogleからの返答は、要するに「この広告はポリシーに違反していない」というものだった。これで終わらず、筆者は

グーグルがフィンランドで、AI向けインフラに大きく賭ける動きを見せた。単なるデータセンター建設ではなく、原子力発電の電力を長期で確保する契約まで結んでいるのが今回の特徴だ。AIの普及で電力需要が急増するなか、どの国に設備を置くか、どの電源を押さえるかが、もはや技術戦略そのものになっている。フィンランドがなぜ選ばれたのかも、この記事を読むとよく分かる。 グーグルは、フィンランドで総額130億ユーロを投じる計画を発表した。BBCによると、この資金はAIインフラ向けの投資で、3つの新しいデータセンターの建設、既存拠点の拡張、そしてAIサービスの拡大で増え続ける電力需要を支えるためのエネルギー関連プロジェクトに充てられる。グーグル自身は、これが「欧州での単独投資としては過去最大」だと説明している。 今回の計画で目を引くのは、データセンター投資と電力契約が一体で語られていることだ。グーグルはフィンランドの電力会社Fortumと22年契約を結び、Loviisa原子力発電所の出力の最大50%を購入する。原発の電力を長期で確保することで、AI向け施設の安定運用に必要な電源を押さえる狙いがあると読める。

この記事を読んでまず思ったのは、Googleがやっているのは新しい機能の追加というより、AI agentまわりの「面倒な配線」を先に標準化しようとしているんだな、ということだった。 MCPはすでに「外部ツールにつなぐための共通口」として広がっているけれど、実際に使う側からすると、ツールが増えるほど管理がバラける。そこに「plugin.json」と「mcp.json」をひとまとめにして、しかもクライアント側の見え方まで揃えようとするのは、かなり実務寄りだと思う。 特に引っかかったのは、これが「MCPの上位互換」っぽい顔をしているように見えて、実はそう単純でもないところだ。1つのMCP serverだけで済むならAgent Pluginsは要らない、という説明は筋が通っている。逆に言えば、これが効くのは複数のAI clientや複数のスキルをまたぐ場面だけだろう。 つまり、派手な新機能というより「規模が大きくなったときに破綻しないための入れ物」なんだと思う。こういう設計は、流行の言葉としては地味だけれど、現場ではかなり効く。 もう一つ面白かったのは、Googleが単に仕様を出すだけでなく、

Chromeのサイトデータ管理をめぐって、Googleのサイトだけが設定どおりに消えない問題が再び見つかった。しかも今回は、以前いったん直ったはずの話が、別の形で戻ってきたというのが厄介だ。ブラウザのプライバシー設定は、ユーザーが自分の履歴やCookieをどう扱うかを決める土台なので、こうした挙動のズレは見過ごしにくい。この記事では、何が起きたのかを整理したうえで、これをどう受け止めるべきかを考えたい。 記事を書いたJeff Johnson氏は、6年前に「Chrome exempts Google sites from user site data settings」という投稿を公開し、ChromeがGoogle所有のサイトだけを、ユーザーの「自動でサイトデータを削除する」設定から除外していたと報告した。彼によれば、そのときの問題はGoogleに届き、最終的には修正されたという。 今回彼が再び書いたのは、Chromeで似た現象を確認したからだ。Johnson氏はこの問題を2台のMacで再現できたとしており、使ったChromeのバージョンは 152.0.7977.83 だった。検証のため

最初に思ったのは、「またブラウザか」というより、AIがだんだん“検索する道具”から“手を動かす道具”に変わってきた、ということだった。これは派手な話ではないけれど、かなり本質的だと思う。 記事でいちばん引っかかったのは、AnthropicがChrome拡張に頼らず、Claude自身の中にbrowserを入れた点だ。たしかに、ちょっとした調べ物なら、わざわざ自分でタブを開いて回るより、AIが勝手に見に行ってくれたほうが楽だろう。ここは素直に便利そうだ。 でも同時に、「ブラウザを持つ」というだけで、AIにできることが一気に増えるのが少し怖い。単に回答するだけならまだしも、webを見て、必要なら次の行動に進む。そうなると、チャットボットというより、半分エージェントだ。人の代わりに動く範囲が広がるほど、便利さと危うさが同じスピードで増える気がする。 それに、Googleから“切り離す”という見方も面白い。表向きは小さな機能追加でも、実際には「検索はChromeを通すもの」という前提を少しずつ崩している。AI企業が自前の窓を作れば、ユーザーがGoogleのブラウザに戻る理由は減る。こういう地味な

読んでまず思ったのは、「公開したつもり」と「実際に見つかる」の間に、まだかなり雑な溝があるな、ということだった。 “共有リンクは推測できない” と言い切るのはきれいだけれど、検索エンジンや第三者のアーカイブまで含めると、公開の範囲は思った以上に広い。そこを利用者の自己責任に寄せるのは、たしかに筋は通っているようで、でも少し冷たい。 特に引っかかったのは、漏れている内容が妙に生々しいことだ。会議メモや医療請求の分析ダッシュボードみたいな仕事道具の延長線上のものだけでなく、therapy app のような、半分は試作品で半分は私事みたいなものまで混じっている。AIチャットって、完成品というより「途中の思考」がそのまま残る場所なので、いったん外に出ると困るものの密度が高いんだと思う。しかも cryptocurrency wallet keys まで出てくると、もう笑えない。 Anthropic の「共有設定を選んだのはユーザー」という姿勢も、理解はできる。けれど、こういう事故は、設定画面の文言を読んだかどうかより、そこから先にどんな現実があるかをどれだけ想像できたかで決まってしまう。そこを期

Googleが、AIスタートアップのAnthropicに最大400億ドルを投資する計画だとBloombergが報じました。内訳は、まず100億ドルを現金で投資し、条件を満たせば追加で300億ドルを投じる可能性がある、という話です。 これ、かなり派手です。400億ドルといえば、もはや「大型投資」という言葉では足りない規模です。しかも相手はAnthropic。Googleにとっては、AI分野での重要なパートナーである一方、当然ライバルでもある会社です。この“味方でもあり競争相手でもある”関係が、今回のニュースでさらに濃くなりました。 GoogleはAnthropicに100億ドルを今すぐ投資する さらに最大300億ドルを追加で出す可能性がある Anthropicの評価額は3500億ドルとされている 追加投資には業績目標の達成が条件 投資はAnthropicのcomputing capacity（計算資源）の大幅拡大を後押しする GoogleとAnthropicは、協力関係と競争関係が同時にある珍しい間柄 Anthrop

From a Claude and Claude Code builder’s point of view, this is the kind of story that matters even when the details are thin. If Anthropic is indeed paying Google a very large sum for compute, it’s a reminder that frontier AI is still brutally capital- and infrastructure-intensive. The model quality we use in products sits on top of a messy business reality: chips, cloud contracts, and bargaining power. The source article is a Reddit post whose title indicates that Anthropic has reportedly agree

GoogleがSpaceXに、月額9億2000万ドル（約920億円）を支払う契約を結んだ 契約期間は2026年10月〜2029年6月で、約110,000基分のNVIDIA GPUなどの計算資源を使う内容 これはGoogleのAI製品、特にGemini Enterpriseなどへの需要急増に対応するための「つなぎ」の契約だと説明されている SpaceXはGoogleのほかにもAnthropicと大規模契約を結んでおり、AI向け計算資源の巨大市場化が鮮明になっている GoogleとSpaceXは昔からの関係だが、今回はAIインフラ不足という現実がかなり露骨に表れた形だと思う TechCrunchによると、SpaceXはGoogleと、かなり異例の大規模契約を結びました。内容はシンプルに言うと、GoogleがSpaceXの計算資源（compute）を使うために、お金を払うというものです。 金額がすごい。 Googleは2026年10月から2029年6月まで、毎月9億2000万ドルを支払います。日本円感覚だと、毎月920億円前後。

Google検索にAI要約が入るようになって、便利になった一方で「結局、どの情報を信じればいいの？」とモヤっとする人も多いはず。ZDNETの記事は、そのモヤモヤを少し和らげる新機能を紹介しています。ポイントは、自分が信頼しているニュースサイトをGoogleに“お気に入り”として登録できるようになり、それが AI Overviews と AI Mode にも広がったことです。 Googleの Preferred Sources 機能が、通常検索だけでなく AI Overviews と AI Mode にも対応した 自分がよく読むニュースサイトや信頼しているサイトを、検索結果で見つかりやすくできる 設定はGoogleアカウントでログインして、ソースを追加するだけ AIの要約の中や周辺に、選んだサイトへのリンクが出やすくなる ただし、どんな検索でも必ず表示されるわけではなく、検索内容と関連性があることが条件 Googleは今後、Highly Cited（よく引用されている）記事も目立たせる GoogleのPreferred So

Google Searchが、ただ情報を探すだけの場所から、AIが代わりに考え、比べ、決める場所へと変わりつつある――TechRadarの記事は、そんな大きな転換を警告気味に描いています。 個人的には、これはかなり面白いし、同時にちょっと怖い。検索って本来、「自分で調べて、自分で理解する」ための入口でした。でもAI化が進むと、その入口が“答えを渡してくれる窓口”に変わっていく。便利さの裏で、私たちの考える筋力が弱くなるのでは、という話です。 Google Searchが、AIアシスタントのようにふるまう方向へ進んでいる 単なる検索結果ではなく、比較・判断・購入の手助けまでAIが担う流れがある 便利になる一方で、「自分で深く調べる習慣」が薄れる懸念がある AI検索は、ネットの使い方そのものを変えてしまう可能性がある これは単なる機能追加ではなく、検索の哲学そのものの変化だと思う TechRadarの記事のタイトルはかなり強烈です。 「Google just turned Search into an AI assistant that shops, decides and

GoogleはI/O 2026で、Geminiアプリの利用制限を「計算量ベース」に切り替えた ただし「すぐ上限に達してしまう」という不満が多く、今回ルールを調整 複雑なプロンプトや大きなファイルで、一部のモデルの上限を食いすぎないようにする 失敗したリクエストは制限にカウントされないよう明確化 Deep Researchなど重い処理の見える化を強化する予定 Gemini 3.1 Flash-Liteは制限対象外で無料扱いに Omni動画生成の上限をめぐる不具合も修正された Googleは、Geminiアプリの利用制限をまた調整しました。 きっかけは、「新しい制限に変わったら、思ったより早く上限に当たる」というユーザーの不満です。 最近のGeminiは、単純に「1日何回まで」という分かりやすい方式ではなく、どれだけ計算を使ったかで制限が決まる方式に変わっていました。 この「compute-based usage limits」は、ざっくり言うと “重い作業ほど早く上限に近づく” 仕組みです。 たとえば、短い文章を1回返すだけのAIより、 長文の分析 コード生成 動

DuckDuckGoのAI機能なし検索が、GoogleのAIモードに関する発言の翌週に訪問数が約28%増えた 伸びの背景には、「AIを使いたい人」と「従来の検索を使いたい人」の両方がいることがある この記事の核心は、性能競争というより「選択肢があること」そのものが価値だという点 個人的には、これはかなり示唆的で、AI全盛でも“シンプルな検索”に居場所はあると思う PC Gamerが伝えているのは、検索エンジンDuckDuckGoの「AIなし検索」が、あるタイミングで大きく伸びた、という話です。 具体的には、GoogleがAIモードについて「人々はAIモードを好きだ」と強く主張した翌週に、DuckDuckGoへの訪問数がほぼ28%増えたとのこと。 ここでいう「AIなし検索」は、AIが検索結果を要約したり、会話っぽく答えたりするのではなく、昔ながらの“検索して結果一覧を見る”スタイルを重視したものです。 つまり、GoogleがAIを前に押し出すほど、「いや、そういうのじゃなくて普通の検索がいい」と思う人がDuckDuckGoに流れた、という構

GoogleがAndroidユーザー向けに進めている1億3500万ドル（135 millionドル）規模の和解について、CNETがわかりやすく整理しています。 ざっくり言うと、これは「GoogleがAndroid端末からのデータ収集をめぐって起こされた訴訟の解決策」であり、お金がもらえる人もいれば、そうでない人もいるという少しややこしい話です。 GoogleはAndroidユーザーとの1億3500万ドルの和解に進んでいる この和解は、訴訟の解決と利用規約の扱いの見直しにつながる ただし、すべてのユーザーが金銭補償を受けられるわけではない 対象条件や請求方法は、期限を逃すと権利を失う可能性があるので注意 「無料で使っているからデータは好きにしていい」という感覚が、いま改めて問われているのが面白いところ 今回の話は、GoogleがAndroidユーザーのデータを集めていたことをめぐる訴訟の和解です。 ここでいう「データ収集」は、ものすごく雑に言えば、スマホを使う中で発生する情報をGoogleが取得していたという話です。 こうし

Googleは開発者向けイベント I/O 2026 で、次の主力AIモデル Gemini 3.5 Pro をまだ公開しなかった CEOの Sundar Pichai は「来月まで待ってほしい」と説明 会場では、期待していた来場者から 失望の反応 があった ただし Google は別の発表も行っており、Spark と Gemini 3.5 Flash を披露した AIモデルの性能競争が激しい今、「いつ出すか」も重要な戦略 になっている Googleの開発者向け年次イベント I/O で、注目されていた新しいAIモデル Gemini 3.5 Pro は、結局その場では発表されませんでした。 Business Insiderによると、会場はかなり盛り上がっていたものの、この発表を待っていた人たちからは、ちょっとした“がっかり”の空気が流れたようです。 CEOの Sundar Pichai はステージ上で、 「もう使いたくてたまらないのは分かっています。でも、公開は来月まで待ってください」 という趣旨

Googleが、Gemini AI Proの利用上限をひそかに下げたことでユーザーの反発が広がった その後、Google DeepMindの担当者がAntigravity向けに2回連続で利用枠を増やすと発表した 結果として、Antigravity内では以前の「引き下げ後」と比べて実質9倍の増加になった ただし、この増加はAntigravity内だけの話で、Gemini全体の上限が元に戻ったわけではない それでも「まだ以前より厳しい」と感じるユーザーは多く、今回の対応は“完全な解決”ではなさそう Googleがまたしても、AI利用枠を増やしました。しかも今回は1回ではなく、短い間に2度も増額しています。舞台は、GoogleのAI機能を使って開発や作業を進めるための環境「Antigravity」。ここで使えるGeminiのクォータ、つまり一定期間に使える回数や量の上限が大きく引き上げられました。 ことの発端は、GoogleがGemini AI Proの利用上限をひそかに下げたことです。これがユーザーの怒りを呼びました。Redditでは

Microsoft Researchが公開した Fara1.5 は、ブラウザ操作に特化した open-weight のAIエージェント 最上位の Fara1.5-27B は、実在するWebサイトを使う難しいベンチマーク Online-Mind2Web で 72% を記録 これは OpenAI Operatorの58.3%、Google Gemini 2.5 Computer Useの57.3% を上回った 9Bモデルの時点でも 63.4% と高く、かなり健闘している 学習には GPT-5.4をteacher agentとして使ったデータ生成 や、偽サイトを使った訓練 が効いている しかも公開重視で、weightsもコードもオープン。ここがかなり大きい ざっくり言うと、人間みたいにブラウザを触るAI です。 たとえば、 宿泊先を探す 5つのサイトを見比べる 予約フォームに入力する 最後に確認して送信する みたいな作業を、AIが画面を見ながら勝手にやってくれる。 プラグイン専用の連携ではなく、**画面上

Googleは2026年のI/Oで、Searchを会話型AI中心に大きく作り変えると発表した ただし、AI Overviewsやチャット風UIにうんざりしている人も多い この記事は、そんな人向けに代替検索エンジンを6つ紹介している それぞれ「広告なし」「プライバシー重視」「Googleの結果を匿名で使う」「AIを避ける」など、強みがかなり違う 個人的には、検索って“ただ探す”だけの道具ではなくなってきたので、自分に合う検索体験を選ぶ時代になったと感じる TechCrunchの記事の主張はかなりシンプルです。 「Google検索が、もはや昔のGoogleではなくなってきた」という話。 Googleは2026年のI/Oで、検索をAI中心に大きく刷新すると発表しました。 これまでのようにキーワードを打って結果一覧を眺めるのではなく、最初からAI modeを使えたり、通常検索でもAI Overviews（検索結果の上に出るAI要約）が表示されたり、さらにその要約に対してチャットで追加質問までできるようになります。 要するに、Goo

GoogleのAI marketing tool「Pomelli」が強化され、ブランドをゼロから作る方向に進化した これまではWebサイトを元にブランドの雰囲気を読み取り、SNS広告などを作るのが中心だった 新機能「Pomelli Agent」により、素材がなくても会話しながらブランドの土台を作れる brand books（ブランドのルールブック）を自動生成できる さらに、complete website を少ないクリックで作成・公開できる 小規模事業者にとってはかなり便利そうだが、どこまで“ちゃんと使えるか”は今後の評価次第 Googleがまた「AIで仕事の面倒を減らします」と攻めてきました。 今回Digital Trendsが伝えているのは、Google Pomelli のアップデートです。Pomelliはもともと、小規模事業者がブランドっぽい見た目のマーケティング素材を手軽に作るためのAI toolでしたが、今回の更新でかなり野心的になりました。 ひとことで言うと、**「SNS投稿を作るAI」から「ブランドそのものを立ち上げるAI」

Google Searchに、バックグラウンドでウェブを監視するAIエージェントが追加される 検索ボックスが大きく刷新され、画像・ファイル・動画・Chromeタブも入力できるようになる Search上でミニアプリやダッシュボードを自動生成する機能も登場する これらの機能は段階的に展開され、一部は有料プラン先行、一部は無料ユーザーにも開放される GoogleはSearchを「検索する場所」から、作業を手伝う場所へ進化させようとしている GoogleはI/O 2026で、Searchをかなり大きく作り変えると発表しました。 今回の目玉は、単なる検索精度の改善ではありません。AIエージェントをSearchに組み込み、しかもそれが裏側でずっとウェブを監視してくれる、という点です。 ざっくり言うと、これまでの検索は「自分で調べる」ものでした。 でも新しいSearchは、「一度条件を伝えたら、あとはAIが見張って通知してくれる」方向に進みます。ここ、かなり面白いです。検索エンジンというより、もはや情報収集の秘書に近いと思います。 Go

Googleが、画像の“本物っぽさ”を見抜くための仕組みを検索やChrome、Androidに広げます。 要するに、「この画像はAIで作られたのか」「AIで加工されたのか」を、Googleのサービス内で確認しやすくするという話です。これ、地味に見えてかなり大事だと思います。生成AIの画像って、もう人間の目だけでは判別しにくいですからね。 GoogleのSynthIDが、Search・Chrome・Circle to Search・Pixelなどに拡大 AI生成画像やAI編集画像を見分けやすくするのが目的 Google LensやCircle to Searchで、画像の由来を確認できるようになる予定 C2PAという業界標準のメタデータにも対応 まずは画像が中心で、動画や音声は今後の拡張段階 透明性を高めるのが狙いで、AIコンテンツを一律に悪者扱いするわけではない Digital Trendsの記事によると、Googleは自社のAI透かし技術「SynthID」を、これまでのAI研究向けの技術から、一般ユーザーが毎日使う製品へ広げます。 対象は次の通りです。 Google Search C

Googleの新機能「Gemini Intelligence」は、Android向けの次世代AI機能として注目されている ただし、使える端末にはかなり厳しい条件があり、最新の高級機でも落ちる可能性がある 必要条件は、ハイエンド級チップ、12GB以上のRAM、AI Core対応、Gemini Nano v3以上 さらに、5回のAndroid OSアップデートと6年のセキュリティ更新も求められる Pixel 9シリーズやGalaxy Z Fold 7でも、現時点では条件を満たさないと報じられている 一方で、将来的なアップデートで対応が広がる可能性はまだ残っている Googleが発表した新しいAIプラットフォーム「Gemini Intelligence」が、Android界隈でかなり話題になっています。 名前だけ聞くと、いかにも“次の主役”という雰囲気がありますよね。Android端末上で動く、より高度なAI機能群――そんな期待を背負って登場したわけですが、Digital Trendsの記事が伝えているのは、ちょっと意外な現実です。 **この機能、誰でも使えるわけではない。しかも、かなり選別

Elon MuskがOpenAIを相手取った訴訟で敗訴し、OpenAIのIPO（株式公開）への道が開けたとみられている Defense tech企業AndurilとMetaが、軍事用途のスマートグラスを試作している Google I/Oでは、GoogleがAIモデル競争での“3位感”をどう挽回するかが注目点 いまAIの話題は、チャット性能だけでなく、コーディング能力、科学研究、現実世界の理解へ広がっている MIT Technology Reviewは、今回の号でも「AIの未来は何が本命か」をかなり鋭く切り取っている MIT Technology Review のニュースレター「The Download」は、2026年5月19日付で、かなり濃いAI・テック話題をまとめています。中心にあるのは、Elon Musk vs. Sam Altman（OpenAI）の裁判、軍事用スマートグラスの話、そしてGoogle I/Oです。 この3本、バラバラに見えて、実はかなりつながっています。 ざっくり言うと、 誰がAI時代の主導権を握るのか その

Googleが新しいAI機能群「Gemini Intelligence」を発表した ただし、対応条件がかなり厳しい 12GB以上のRAM、flagship chip、AI Core、Gemini Nano v3以上などが必要 Pixel 9シリーズやGalaxy Z Fold 7は、現時点では要件を満たせない可能性が高い いっぽうで、Pixel 10やGalaxy S26など、2026年登場の新機種が中心になりそう Googleが発表した「Gemini Intelligence」は、Android向けの“上位AI機能セット”みたいなものです。 ざっくり言うと、ただのAI搭載ではなく、より賢い自動入力、Gboardの強化された音声入力機能「Rambler」、「Create my Widget」のような、ちょっと未来感のある機能をまとめたブランド名だと思えばOKです。 ここで面白いのは、Googleがこれをかなり高性能な端末向けに絞っていることです。 「AI機能なら、古い機種にも広く配るのでは？」と思いがちですが、今回はそう単純ではなさそうです。 記事によると、Gemini

Redditの投稿として「Googleの最新作、Gemini 3.5 Flash vs all」という話題が出ている ただし、元記事の本文は「Please wait for verification」となっており、内容を確認できない そのため、今回は記事の中身を断定せず、タイトルから読み取れる文脈と背景をやさしく解説する Gemini 3.5 Flashは、GoogleのAIモデル系統のひとつだと考えられる 「vs all」は、他のモデルや何か一式と比較しているニュアンスがありそうで、もし本当ならかなり気になるテーマ 今回の元記事は、Redditのスレッドとしては見つかったものの、本文が 「Please wait for verification」 になっていて、残念ながら中身を直接読めませんでした。 なので、ここでは「何が話題っぽいのか」を無理に捏造せず、タイトルからわかる範囲で紹介します。 まず気になるのは Gemini 3.5 Flash という名前です。 GeminiはGoogleのAIモデル群の名前で、ざっくり言うと「質問に答えたり、文章を書いたり、画

Google Searchに、より強力なAIモデル Gemini 3.5 Flash がデフォルトで入る AI Mode の月間利用者は 10億人超 に到達した 検索窓そのものが、25年以上ぶりと言えるレベルで大きく刷新される 文章だけでなく、画像・ファイル・動画・Chromeタブでも検索できるようになる 「検索する」から「質問して、そのまま手伝ってもらう」方向へ、Searchが一段進む Googleは、検索に agent（エージェント） を持ち込もうとしている Googleが発表した「A new era for AI Search」は、かなり重要なアップデートだと思います。ひとことで言うと、検索エンジンが“答えを見つける場所”から、“やりたいことを実行してくれる場所”に近づいているんですね。 しかも今回の話、ただの機能追加ではありません。GoogleはSearchの中核に、より強力なAIを入れ直しています。検索窓の見た目や使い方まで変え、さらに「agent」を使えるようにする。これは、従来の「キーワードを入れて検索する」という体験を、か

元記事は、GoogleがSearchを「リンク集」から「加工済みの答え」へ寄せている、と強く批判している その象徴が `AI Overviews`。検索結果の上にAIが要約を出す仕組みで、著者は「Webの文脈や出典を消している」と見る これは単なるUI変更ではなく、Webの上にGoogleが管理する新しい抽象層を載せる動きだ、というのが記事の核心 著者は、サイトや作品が「文化的な共有物」ではなく、Googleの生成文の“材料”にされることを問題視している 対抗策として、別の検索エンジンを使う、Chromeをやめるなど、Google依存を減らす必要があると訴えている Smashing Frames の tante さんの記事は、かなり辛口です。 ひとことで言うと、GoogleがWebそのものに“戦争”を仕掛けている、という主張です。もちろんこれは比喩ですが、言いたいことははっきりしています。 昔の検索は、気になることを調べるといくつかのリンクを見せて、そこから自分で選ばせる仕組みでした。 ところが今のGoogleは、`AI Overviews` のように、検索結果

GoogleがI/O開発者会議で、Gemini 3.5 Flash と Gemini 3.5 Pro の2つの新しいAIモデルを発表した。 その中でも Gemini 3.5 Flash は、Googleの説明では 速度・コスト・性能のバランスが非常に高い のが売り。 Googleはこのモデルについて、一部のベンチマークで“frontier models”を上回る と主張している。 ただし、AI業界では「ベンチマークで強い＝何でも完璧」ではないので、実運用での使い勝手が本当に大事だと思う。 こうした発表は、AIが「最先端モデルを少数の人が使う段階」から「開発者が日常的に選び分ける段階」へ進んでいることを感じさせる。 GoogleがI/O開発者会議で発表した新しいAIモデルのうち、特に注目を集めているのが Gemini 3.5 Flash です。The New Stackの記事は、このモデルが“frontier models”を超えたと伝えています。 ここでいう frontier models とは、ざっくり言うと「現時点で最先端クラ

For Claude and Claude Code developers, this is one of those stories that feels bigger than a funding headline. Google is not just writing a check to Anthropic; it is deepening a relationship where the two companies are both collaborators and competitors, which says a lot about how expensive and strategically important frontier AI has become. Google plans to invest $10 billion in Anthropic now, with another $30 billion potentially to follow. Anthropic said Google’s initial investment is *

Googleが Gemini 3.5 を発表し、最初のモデルとして 3.5 Flash を公開した 目指しているのは、単に賢いだけではなく 複雑な作業を実行できるAI 3.5 Flashは agentic tasks（AIが自分で手順を進めるタイプの仕事）や coding に強い Googleは Gemini app / Google Search / Google AI Studio / Android Studio / Gemini Enterprise など幅広い場所で提供を開始 上位版の 3.5 Pro も内部利用中で、翌月に展開予定としている 性能だけでなく Frontier safeguards（最先端AIの安全対策）も強調している Googleが発表した Gemini 3.5 は、ひとことで言うと「知能が高いだけのAI」から「実際に仕事を進めるAI」へ寄せてきたモデル群です。 ここでいう agentic という言葉は少し難しいのですが、ざっくり言えば **AIが自分で次の行動を

Google Geminiのアプリ内で、週単位の利用制限を示すような画面が見つかった スクリーンショットには、使用量バーと「Plan limits determine how much you can use Gemini over time.」という説明が表示されていた いまのところ、これは1人のユーザー報告ベースで、Googleは公式発表していない もし本格導入されれば、無料でAIを使える感覚がかなり変わる可能性がある ただし、AIサービスの運営コストを考えると、制限強化はむしろ自然な流れでもある GoogleのAIチャットボット「Gemini」で、無料ユーザー向けの利用制限が厳しくなるかもしれない、という話が出ています。Digital Trendsが伝えたところによると、X上のあるユーザーが、Geminiアプリ内に週単位の使用量制限を示唆するスクリーンショットを投稿しました。 その画面には、 > “Plan limits determine how much you can use Gemini over time.” と書

Googleは、AIを使ったハッキングがこの3カ月で急激に拡大したと報告 犯罪グループや、中国・北朝鮮・ロシアに関連する国家系の攻撃者が、Gemini、Claude、OpenAIのツールなどの商用AIを使っている可能性がある AIは、攻撃の速度・規模・精度を上げ、マルウェア作成や脆弱性の調査を助ける Anthropicは、強力すぎるとして新モデル「Mythos」の公開を見送った 一方で、AIの生産性向上効果については、公共部門の過大評価を疑う声もある Googleの脅威インテリジェンス・グループが出した報告によると、AIを使ったハッキングは、もはや実験段階ではなく“工業製品みたいな規模”の脅威になっているそうです。 ここでいう「工業規模」というのは、手作業でコツコツやるのではなく、大量生産・大量実行が前提の攻撃になってきた、という意味だと思えばわかりやすいです。 私がこの話でいちばんゾッとしたのは、AIが単なる“便利な補助輪”ではなく、攻撃者の作業台そのものになっている点です。 しかも、使われているのが怪しい裏ツールだけではなく、**Ge

GoogleとSpaceXが、軌道上（orbit）にAI用データセンターを作る構想について話し合っていると報じられた 背景には、AIで電力消費が爆増していることがある 宇宙なら太陽光を使いやすく、地上の電力網や土地不足の制約を減らせる可能性がある ただし、実現性にはまだ大きな疑問がある。放熱、打ち上げコスト、保守、通信など課題だらけ 専門家の見方としては、「今すぐ現実」ではないが、10年単位で見れば選択肢になるかもしれないという空気感 --- TechRadarの記事は、GoogleとSpaceXが宇宙空間にAIデータセンターを建てる話し合いをしている、というかなりSFっぽい話題を取り上げています。 正直、最初に聞くと「え、映画の話？」と思ってしまいますよね。でも、AIの普及でデータセンターの電力需要が急増している今、この発想が“完全な突飛”とも言い切れなくなっているのが面白いところです。 データセンターは、ざっくり言うと巨大なコンピューター倉庫です。 Google検索、YouTube、Gmail、ChatGPTのようなサービスは、裏側で