#mcp

Anthropicが、SDKやMCP server toolingで知られるStainlessを買収 Stainlessは、API仕様からSDKを自動生成する会社で、Anthropicの公式SDK作成にも長く関わってきた これからのAIは「答えるモデル」より「動くエージェント」へ移る、というAnthropicの考えが背景にある エージェントが賢くても、外部のデータやツールにつながらなければ力を発揮しにくい AnthropicはMCPを作り、今回の買収でその“接続力”をさらに強める狙いがある Anthropicが、Stainlessを買収しました。 一見すると「またAI企業のM&Aか」と流してしまいそうですが、これはかなり重要な動きだと思います。なぜなら、今回の主役は“モデルそのもの”ではなく、モデルやエージェントが外の世界とどうつながるかだからです。 Stainlessは、SDKやMCP server toolingを作る会社です。 ここでいうSDKは、ざっくり言うと「APIを使いやすくするための開発キット」です。APIがレストランの注文口だとし

For Claude and Claude Code developers, this post is a nice reminder that the hardest part of shipping AI tooling is often not the model or the protocol, but the human onboarding path around it. Luke Lanchester’s workaround is tiny, slightly hacky, and honestly pretty elegant: it turns a confusing browser error into a clear landing page that tells users what to do next. Luke’s team added an MCP server for their main work tool. They ran into a common onboarding problem: users would open the MCP UR

For anyone building with Claude, this is one of those “boring on paper, important in practice” moves. Anthropic isn’t just buying a feature or a team; it’s pulling one of the most developer-facing pieces of its ecosystem closer to the core, which could matter a lot for SDKs, CLIs, and agent connectivity. Anthropic is acquiring Stainless, a company focused on SDKs and MCP server tooling. Stainless has powered the generation of every official Anthropic SDK since Anthropic’s earliest API days. The

Semble は、AIエージェント向けに作られた code search ライブラリ `grep + read` より 約98%少ない token で必要なコード断片を返す フルコードベースの index と search を 1秒未満 でこなせるとされている CPUだけで動く、API key不要、GPU不要、外部サービス不要という手軽さが強い MCP server や `AGENTS.md` を使って、Claude Code や Cursor などの agent から使える ふつうの文字列検索ではなく、自然言語で「何をしているコードか」を探せるのが面白い GitHubで公開されている Semble は、ひとことで言うと「AIエージェントのためのコード検索エンジン」です。 ここでいう AIエージェントは、Claude Code や Cursor、Codex みたいに、コードを読んで修正案を考えたり、関連箇所を探したりする“賢い開発アシスタント”のことです。 こういうエージェントにとって、いちばん地味だけど重要なのが **どこに目的