CB Insights Researchの記事は、2026年版の「AI 100」を紹介する内容です。
この「AI 100」は、CB Insightsが毎年出している、世界の有望なAIスタートアップをまとめたランキングで、今回は10回目の開催だと案内されています。
ポイントは、単なる人気投票ではないこと。
CB Insightsが持つ独自データをもとに、企業の成長性や将来性を見極める、かなり“データ寄り”の選考になっているのが特徴です。こういうランキングは世の中にいろいろありますが、雰囲気で選ぶのではなく「将来の伸びしろ」を見るという姿勢は、かなり実務的で面白いと思います。
元記事そのものは、いわゆる「AI 100」を紹介する入口ページのような位置づけです。
ここから読み取れるのは、CB Insightsが今どんな視点でAI業界を見ているか、ということです。
たとえば、記事内では次のような領域が強調されています。
ここで面白いのは、AIの主役が「派手なアプリ」だけではない、という見方です。
実際、AIが広がるほど大事になるのは裏方のインフラや、業務に深く入り込む実装です。個人的には、こういう“地味だけど儲かるし強い”層に注目しているのがCB Insightsらしいな、と思います。
CB Insightsによると、AI 100は世界の有望なAIスタートアップ100社を選ぶランキングです。
選定基準としては、CB Insights独自のpredictive signalsが使われます。
ここでいう predictive signals は、簡単に言うと「この会社、将来かなり伸びそうだ」と見抜くための手がかりです。
資金調達の勢い、提携先の強さ、市場での存在感、技術の広がり方など、複数の要素を総合的に見ていると考えるとわかりやすいでしょう。
しかも今回は、対象がかなり広いです。
AIの土台を作る会社から、実際に企業の業務を変えるアプリまで含まれています。つまり、単に「AIっぽい会社」を集めているわけではなく、産業や仕事のやり方を変えそうな会社を見ている、ということです。
元記事のトップページには、AI市場をめぐるさまざまなテーマが並んでいます。
たとえば、
といった具合です。
この並びから伝わるのは、AIはもはや「ひとつの技術」ではなく、あちこちの業界に染み込む基盤技術になっているということです。
昔は「AI企業」といえば、なんだか特別な存在に見えました。でも今は、AIはSaaS、営業支援、顧客対応、医療、金融、ロボティクスまで入り込んでいて、かなり“当たり前の技術”になりつつあります。
ここは重要です。
AI市場を理解するには、「ChatGPTみたいな大きなモデルがすごい」という話だけでは足りません。
むしろ、どの業界で、どの仕事に、どう埋め込まれるかを見るほうが本質に近いと思います。CB Insightsのランキングは、まさにその視点を持っているように見えます。
元記事のページには、関連するレポートやウェビナーも多数並んでいます。
たとえば、
などです。
この構成を見ると、CB Insightsがかなり強く意識しているのは、AI agentsの実用化と大手クラウド企業（hyperscalers）の競争です。
hyperscalers とは、Google、Microsoft、Amazonのような巨大クラウド企業のこと。要するに、AIの土台からアプリまで、巨大企業が市場をどう切り分けていくかを見ているわけです。
個人的には、この視点はかなり現実的だと思います。
AIはスタートアップだけで完結する世界ではなく、むしろ巨大なプラットフォーム企業がインフラを握る中で、その上にどんな新興企業が乗るのかが勝負になっています。だから、AIスタートアップのランキングを見るときも、単体の技術力だけではなく、大手との関係性や市場の空き地を見るのが大事なんですよね。
この手のレポートは、投資家や企業の戦略担当向けに見えますが、一般の人にとっても十分面白いです。
なぜなら、ここに出てくる会社たちは、数年後に私たちの仕事や生活の中に普通に入り込んでくる可能性が高いからです。
たとえば、AI agents が本格化すると、AIは「質問に答える相棒」から「実際に動く部下」みたいな存在に近づきます。
顧客対応をしたり、業務を進めたり、社内ルールに沿って判断したり。こうなると、仕事の作り方そのものが変わるはずです。
そこに注目して、今のうちから有望企業を見つけようとするのがAI 100です。
つまりこれは、単なるランキングではなく、未来の産業地図を先回りして見るための道具でもあるわけです。
CB Insightsの「AI 100」は、2026年に向けて有望なAIスタートアップを選ぶランキングです。
派手さよりも、将来の成長性や市場での存在感を重視している点が特徴で、AIを「どの業界にどう入り込むか」という視点で見られるのが面白いところです。
個人的には、こういうランキングは“当たるか外れるか”だけで見るより、今どこにお金と期待が集まっているかを知る地図として読むのがいちばん価値があると思います。
AIの流行を追うだけでは見えない、次の本命がどこにあるのか——そのヒントをくれる記事だと言えるでしょう。
