Google Cloud Next 2026で、GoogleはAIエージェントを作る・動かす・管理するところまでまとめて扱える新しい基盤「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表しました。
ざっくり言うと、これは「社内で使う“仕事を自動でやってくれるAI”を、わりと現実的に作れるようにする土台」です。
しかも、ローコードで視覚的に作れる「Agent Studio」があるので、プログラミングが得意でない人でも入りやすいのがポイントです。
AIエージェントは、ただ文章を返すだけのチャットAIとは少し違います。
人の指示に対して、**複数の手順を自分で考えて進める“作業担当のAI”**みたいなものです。
たとえば、
といった流れを、自動化しやすくなります。
もちろん、万能ではありません。
でも「毎回人がやっている定型作業」を少しずつ任せるには、かなり相性がいいです。
個人的には、AIの次の本命はチャットよりもこういう**“実務をこなすAI”**だと思っています。
Googleが発表したこのプラットフォームは、AIエージェント開発に必要な要素を一通りまとめたものです。
単体の便利機能というより、企業が本気でAIエージェントを運用するための総合セットという印象です。
含まれる主な要素は、次の通りです。
要するに、「AIエージェントを作れます」だけではなく、作った後にちゃんと動かし続けるための仕組みまで含めたのが大きいです。
ここがただのデモ用AI機能との決定的な違いだと思います。
今回とくに目を引くのは、Agent Studioです。
これは、コードをガリガリ書かなくても、画面上で部品を組み合わせるようにAIエージェントを作れる機能です。
ローコードというのは、ざっくり言えば
という考え方です。
これが何を意味するかというと、
「AIエージェントを作りたいけど、専任のエンジニアが何人も必要」という世界から、少しずつ脱却できる可能性がある、ということです。
もちろん、複雑な処理や細かい制御が必要ならコードは必要になります。
そのためGoogleは、ローコードのAgent Studioだけでなく、ADK（Agent Development Kit）も用意しています。
つまり、簡単に作る道と本格的に作る道の両方を用意したわけです。これはかなり現実的です。
Agent構築に使えるモデルは「Model Garden」から選べます。
ここには、GoogleのGeminiだけでなく、Gemma、Llama、Mistral、さらにサードパーティのClaude、Deepseekなども含まれるとのことです。
この「いろいろ選べる」ことは地味に重要です。
企業の現場では、
といった事情が普通にあります。
なので、モデルの選択肢が多いことは“自由度”であり、“逃げ道”でもあるんですよね。
個人的には、この柔軟さはかなり評価ポイントだと思います。
AIエージェントは、作るだけでは意味がありません。
実際に動かして、必要なタイミングで起動して、止まらずに運用できて、問題があれば追跡できる必要があります。
そのためにGoogleは、Agent Engineという実行基盤を用意しています。
これにより、
といった使い方ができます。
ここでいうスケーラブルは、「利用者や処理量が増えても耐えやすい」という意味です。
企業システムでは、これがかなり重要です。
おもちゃのAIなら動けばOKですが、業務システムはそうはいきません。
今回の基盤には、Memory Bankやサンドボックスも用意されています。
AIエージェントは、前回の会話や作業の流れをある程度覚えていたほうが便利です。
一方で、いきなり本番データや重要システムに触らせるのは怖い。
そこでサンドボックスが効いてきます。
このあたりを見ると、Googleは「AIエージェントを面白い機能で終わらせる」のではなく、ちゃんと企業で使う前提で設計しているのがわかります。
Gemini Enterprise Agent Platformには、AIエージェントが
にアクセスするための接続機能も含まれています。
これはかなり実務向きです。
AIエージェントは、賢いだけではダメで、必要な情報にちゃんと届くことが大事だからです。
たとえば、営業資料を作るエージェントなら、社内の過去資料や商品情報にアクセスできないと意味がありません。
逆に言えば、こうした接続が整えば、AIエージェントは単なるおしゃべり機械ではなく、仕事をする人っぽい存在に近づきます。
企業でAIを使うときに、必ず問題になるのがセキュリティです。
便利でも、権限管理が甘いと使えません。
Googleはこの点についても、Agent Engineで
に対応するとしています。
簡単に言うと、
をきちんと扱える、ということです。
この部分は派手ではないですが、実はすごく大事です。
AIエージェントの話は華やかに見えますが、現場に入ると最後に勝つのはこういう地味な管理機能だったりします。
私はここがちゃんと入っているのを見て、「Googleは本気だな」と感じました。
Gemini Enterprise Agent Platformは、Google Cloudのコンソールから利用可能です。
つまり、Google Cloudを使っている企業なら、既存の運用の延長線上で触りやすいわけです。
新しいAIサービスを別口で立ち上げるより、入り口が比較的わかりやすいのは強みでしょう。
今回の発表で印象的なのは、GoogleがAIエージェントを「未来の夢」ではなく、業務システムの一部として扱い始めていることです。
ローコードのAgent Studioで入り口を広げつつ、ADKで本格開発もできる。
モデルも選べる。
実行基盤もある。
運用管理もある。
接続先もある。
この一式が揃うと、AIエージェントは一気に“試作”から“実運用”へ近づきます。
もちろん、ここからすぐに全部の仕事が自動化されるわけではありません。
幻滅するくらいなら、最初は小さな定型業務から始めるのが現実的だと思います。
でも、その「小さな定型業務」を積み上げていけば、企業の働き方はかなり変わるはずです。
個人的には、今回の発表はAIチャットの次の本命をGoogleが本気で取りに来た感じがあって、かなり面白いです。
AIエージェントは、今後のクラウド競争でも重要なテーマになっていくのではないでしょうか。
参考: ［速報］Google、AIエージェントをローコードで作れる「Agent Studio」含むAIエージェント基盤「Gemini Enterprise Agent Platform」発表
