The New Stackの記事は、FivetranのCPO（Chief Product Officer）である Anjan Kundavaram氏 の見方を軸に、AI agent時代にデータ基盤の設計思想が変わりつつあることを取り上げています。
AI agentというのは、ざっくり言うと人の指示を受けて、複数のツールやデータをまたいで自律的に作業するAIです。
たとえば「売上データを見て、異常値を見つけて、レポートを作る」みたいな仕事を、人の代わりにある程度こなします。
ここで問題になるのが、こうしたagentは1回だけデータを見るわけではないという点です。
何度もデータを読み、更新し、別のシステムへ渡し、また確認する。つまり、データへのアクセス回数が爆増しやすいんですね。
このとき、もしデータ基盤が
という構造だと、AIの便利さより先に請求書の痛みが目立ってしまう。
この記事は、その“隠れたコストの罠”を指摘しているわけです。
「closed data stack」は日本語にすると少し硬いですが、要は閉じたデータ基盤です。
データ収集、保存、加工、分析までを、ひとつのベンダーや閉じた製品群に強く依存している状態を指します。
こういう構成は、最初は楽です。
導入しやすいし、つなぎ込みも少なくて済む。
でも、成長すると話が変わります。
AI agentの時代は、データを
みたいなことが日常茶飯事になります。
すると、**“データを使うたびにお金がかかる”設計**は、じわじわ効いてくるんです。
ここ、かなり面白いところです。
従来は「便利さ」や「運用の楽さ」が閉じた基盤の魅力でした。
でもAI agentが入ると、大量・反復・自動が前提になるので、閉じた設計の弱点が一気に露出する。
まるで、普段は気づかなかった家の狭さが、急に大人数の来客でバレるみたいな感じです。
記事の説明によると、Kundavaram氏は、こうしたコスト圧力に対してベンダーが利用制限を強めるのは、賢い対処ではないと見ています。
これはかなり重要です。
コストが上がるからといって、
といった方向に進むと、短期的には収益を守れても、長期的には顧客が離れやすい。
AI agent時代は特に、**“自由に使えること”そのものが価値**になるので、締め付けは逆風になりやすいでしょう。
個人的には、ここはSaaS全般にも当てはまる話だと思います。
昔は「囲い込み」が強い武器でしたが、AIが普及すると、囲い込みは摩擦とコストの象徴にもなりうる。
潮目が変わってきた感じがあります。
この記事の流れから読み取れるのは、開かれたデータ基盤の重要性です。
ここでいう「開かれた」とは、単にオープンソースという意味だけではありません。
もっと広く、
ということです。
AI agentは、ひとつの製品の中だけで完結しにくい存在です。
データベース、warehouse、BI、workflow、LLM、監査ログなど、いろんな場所を行ったり来たりする。
だからこそ、データを自由に動かせる設計が強い。
これは地味ですが、かなり大きな変化です。
AIの議論ってつい「どのモデルが強いか」に寄りがちですが、実務ではむしろデータの流れ方が勝負になりやすい。
モデルが賢くても、データが詰まっていたら何も始まらないですからね。
AI agentは、まだ派手なデモの印象が強いかもしれません。
でも、記事が指摘するのはもっと現実的な話です。
agentが普及すると、AI利用の費用は“推論コスト”だけでは済まなくなるということ。
つまり、
がまとめて効いてくる。
しかもagentは自動で動くので、気がついたら利用量が増えている、ということが起きやすい。
ここが経営的には厄介です。
人間が使うなら「今日はちょっと多かったね」で済むかもしれない。
でもagentは止まらない。
だから、**“便利だから使う”が、そのまま“請求が増える”に直結する**わけです。
この記事を読んで、かなり納得感がありました。
AIの話はどうしても華やかですが、実際に企業で使うとなると、最後はデータ基盤の配線がものを言うと思います。
どれだけ賢いagentでも、
が整っていないと、実運用では辛い。
逆に言えば、AI時代に強い企業は、派手なデモを作る会社というより、データを素直に流せる会社なのかもしれません。
地味だけど、たぶんすごく大事です。
FivetranのCPOが語るポイントはシンプルです。
AI agentの普及は、閉じたデータ基盤の“見えにくいコスト”を表に出してしまう。
だから、これからの時代に必要なのは締め付けではなく、開放性と相互運用性だという話でした。
AIブームの裏で、こういう“配線と請求書”の現実が前に出てくるのは、とても今っぽいです。
そしてたぶん、ここをちゃんと見ている企業ほど、次の波で強いのではないかと思います。
参考: Fivetran's CPO: Closed data stacks won't survive the agent era
